IMPLEMENTASI ALGORITMA NAVE BAYES UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT ANAK DIPUSKESMASSUKAKARYA

• LINTANG
• 2020

---

ABSTRAK

 

 

Lintang  (15160368),  Implementasi  Algoritma  Naive  Bayes  Untuk  Diagnosis

Penyakit Kulit Anak Di Puskesmas Sukakarya

 

Penyakit kulit merupakan kelainan pada kulit yang muncul dari berbagai faktor seperti kebersihan, lingkungan, pola hidup, asupan makanan, genetik atau keturunan yang dipicu oleh pertumbuhan jamur,  virus maupun bakteri  dan kerap kali terjadi pada  anak-anak.  Diagnosis  penyakit  kulit  dilakukan  oleh seorang  ahli medis  atau pakar penyakit kulit agar dapat terindentifikasi secara tepat. Konsultasi dan diagnosis penyakit kulit dapat dilakukan di fasilitas kesehatan  seperti pada puskesmas. Akan tetapi  dalam  berkonsultasi   mengenai  penyakit  kulit  seringkali  ditemui  kendala, dimana permasalahan  yang  sering muncul  adalah ketersediaan  tenaga  medis  atau dokter spesialis kulit cukup terbatas dibandingkan dengan jumlah pasien yang datang dan hams sesegera mungkin ditangani. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem atau teknologi  yang dapat memberikan  informasi  dan pengetahuan  dengan memberikan solusi layaknya seorang ahli medis atau pakar penyakit kulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem berbasis kecerdasan buatan dengan menerapkan algoritma Naive Bayes dengan tahapan penelitian menggunakan metode CRISP-DM. Sistem pakar ini dibuat agar memudahkan orang tua atau pasien dalam berkonsultasi mengenai penyakit kulit yang diderita anak. Hasil pada penelitian  ini, menunjukan bahwa sistem pakar dengan menggunakan metode Naive Bayes mampu memprediksi penyakit   kulit  berdasarkan   gejala-gejala   yang  timbul   serta  memberikan   solusi mengenai penyakit kulit yang teridentifikasi

ABSTRACT

 

 

Lintang  (15160368), Implementation  of the Nai"ve Bayes Algorithm for Diagnosis of Child Skin Diseases At Puskesmas Sukakarya

 

Skin  disease  is  a disorder  of the skin  that  arises from  various factors  such  as cleanliness,  the environment,  lifestyle, food intake,  genetic or heredity triggered by the growth offungi,  viruses or bacteria and often  occurs in children.  Diagnosis of skin diseases is carried out by a medical expert or dermatologist so that it can be correctly  identified.  Consultation and diagnosis  of skin  diseases  can  be done  in health facilities such as at health centers. However,  in consulting about skin diseases often encountered obstacles,  where the problem that often arises is the availability of medical personnel  or skin specialists  is quite limited compared  to the number of patients  who come and must be treated as soon as possible.  Therefore we need a system  or technology  that  can provide  information  and knowledge  by providing solutions like a doctor or dermatologist. This study aims to create a system based on artificial intelligence by applying  the Naive Bayes algorithm with the research stages using  the  CRISP-DM  method.  This  expert  system  is made  to make  it easier for parents or patients to consult about skin diseases suffered by children.  The results of this study, showed that the expert system using the Naive Bayes algorithm was able to predict  skin  diseases based on the symptoms  that arise and provide  solutions regarding identified skin diseases.

• Sistem Pakar
• Penyakit Kulit
• Naive Bayes

DAFTAR PUSTAKA

 

 

 

 

Agustina,  D., Mustafidah,  H.,  & Purbowati,  M.  R.  (2016).  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Infeksi Jamur ( Expert System to Diagnose of Skin Disease Due to Fungal Infections), /V(November),  67-77.

 

Anam, C., & Santoso, H.B.  (2018). Perbandingan  Kinerja  Algoritma  C4. 5 dan Naive

Bayes untuk Klasifikasi  Penerima Beasiswa,  8(1 ),  13-19.

 

Arisandi,  Q.T.,  & Izzuddin, A. (2016).  Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker  Serviks

Menggunakan  Metode Naive Bayes Berbasis Android,  6(2), 38-43.

 

Aziz,  A., & Karpen.  (2019).  Diagnosa  Penyakit  Kulit  Wajah Menggunakan Metode

Decision Tree Dan Algoritma  C4.5, 2(1),  74-86.

 

David.  (2018).  Penerapan  Rule  Based  Forward  Chaining  pada  Sistem  Pakar  untuk

Diagnosa Penyakit Kulit,  8-9.

 

Firmansyah,  A. U. (2019).  Rancang  Bangun  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kulit

Berbasis     Mobile     Dengan     Menggunakan    Metode     Backward     Chaining,

4307(August), 68-73.

 

Fridayanthie, E.W., & Charter, J. (2016). Rancang Bangun  Sistem Informasi  Simpan Pinjam Karyawan  Menggunakan  Metode  Object Oriented  Programming (Studi Kasus:  Pt. Arta Buana  Sakti Tangerang).  Jurnal Techno Nusa Mandiri, XII1(2),

63-71.

 

Haerulah,   E.,  &  Ismiyatih,   S.  (2017).   Aplikasi   E-Commerce   Penjualan   Souvenir

Pemikahan  Pada Toko"Xyz,"  4(1), 43-47.

 

Hayadi, B.  H.  (2018).  Sistem Pakar. Sleman:  Deepublish.

 

Japp, A.G., Robertson, C., & Hennessey, I. A. M.  (2018). Diagnosis Klinis MacLeod.

Singapore:           Elsevier           Health           Sciences.           Retrieved           from https ://books. google. co.id/books?id=BrLRDwAAQBAJ&printsec=frontcover& source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false

 

Julianti,  M.  R.,  Budiman,  A.,  & Pramanova,  I. A.  (2018).  Sistem  Pakar  Diagnosa

Penyakit Kulit Berbasis Web dengan Metode Forward  Chaining,  8(2).

 

Kumiawan,  M.  F.,  &  Ivandari.  (2017).  Komparasi  Algoritma  Data  Mining  Untuk

Klasifikasi  Penyakit Kanker Payudara,  (1 ), 1-8.

 

Rosa,  A.  .,  & Shalahuddin,  M.  (2016).  Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstruktur  dan

Berorientasi  Objek. Bandung:  Informatika.

 

Rubiati, N.  (2018).  Aplikasi  Informasi Pelayanan  Fitness Pada Golden Fitness Center

Dumai Dengan Bahasa Pemrograman Php, 10(1),  1-6.

 

 

 

 

 

 

54

 

Sari, M., & Ikhwani, Y. (2018). Komparasi Algoritma  K-Nearest Neighbor Dan Naive

Baiyes Untuk Mendeteksi  Dini Resiko Kanker Serviks Pada Remaja,  13-17.

 

Suhartanto,  R.  S., Dewi,  C., & Muflikhah,  L. (2017).  Implementasi  Jaringan  Syaraf

Tiruan  Backpropagation untuk  Mendiagnosis   Penyakit  Kulit  pada  Anak,  I (7),

555-562.

 

Supardi, Y. (2018).  Belajar Algoritma untuk Pemula.  Jakarta:  Datakom  Litas Buana

(DATAKOM).

 

Tjandra,  S., & Pickerling,  C.  (2015). Aplikasi  Metode-Metode Software Testing Pada

Configuration,  Compatibility  Dan Usability  Perangkat  Lunak. IDeaTech,  367-

374.

 

Utomo, Y., & Ginting, P.  (2016).  Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi Kulit Eksim

Pada Orang Dewasa Menggunakan Metode Certainty Factor,  102-107.

 

Wicaksono,   S.  R.   (2018).  Studi Kasus  Sistem  Berbasis  Pengetahuan:  Membahas Metode ID3, Naive Bayes dan Certainty Factor.  Seribu Bintang.  Retrieved  from https ://books. google. co.id/books?id=I6ZdDwAAQBAJ&printsec=frontcover&s ource=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false

 

Yanto,  B.  F., Werdiningsih,  I., Purwanti,  E., Kunci,  K., Pakar,  S., Chaining,  F.,  ...

Base,  K.  (2017).  Aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada  Anak  Bawah

Lima Tahun Menggunakan Metode Forward  Chaining,  3(1).

 

Yanto,   R.   (2016).   Manajemen   Basis  Data  Menggunakan   Mysql.   Yogyakarta: Deepublish