Implementasi Deep Learning Untuk Image Classification Metode Algoritma Support Vector Machine Pada Objek Penyakit Kulit

• Ananda Rauf Maududi
• Iqbal Nugraha
• 2023

---

Penyakit kulit ialah kelainan kulit dari genetik atau diinfeksi jamur, virus maupun mikroorganisme kepada makhluk hidup karena tidak menjaga keberhasilan tubuhnya. Sistem pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang disimpan dalam komputer untuk kebutuhan manusia. Sistem pakar dalam kesehatan kulit telah banyak dikembangkan. Penelitian terdahulu menggunakan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit kulit pada manusia menggunakan Support Vector Machine (SVM). Penelitian menggunakan gejala gatal untuk mendiagnosis jenis penyakit kulit menggunakan metode klasifikasi SVM menunjukkan sistem deteksi penyakit kulit ini dapat menampilkan jenis penyakit kulit dan memiliki akurasi terbaik sebesar 90% dari hasil klasifikasi. Perumusan masalah dalam penelitian ini merancang sistem pendeteksi penyakit kulit menggunakan Tensorflow Lite dan menganalisis kinerja sistem pada penyakit kulit menggunakan Tensorflow Lite dengan parameter waktu komputasi dan akurasi sebagai output. Tujuan ialah mengembangkan aplikasi berbasis Android dengan System Implements Deep Learning menggunakan algoritma Support Vector Machine yang mampu mevisualisasi penyakit kulit. Membantu memudahkan pihak medis dan masyarakat dalam mendeteksi penyakit kulit dalam klasifikasi gambar serta membantu masyarakat dalam menganal dan memberikan tindakan awal pada penyakit kulit sebelum berkonsultasi dengan dokter.

• Identifikasi Penyakit Kulit
• System Implements Deep Learning
• Support Vector Machine

Bagus, I. (2022, Mei 10). Bisnis Model Canvas : Definisi, Elemen dan Cara Membuatnya. Diambil kembali dari Niagahoster: https://www.niagahoster.co.id/blog/bisnismodel-canvas/

Muhathir, Santoso, H., & Larasati, D. A. (2021). Wayang Image Classification Using SVM Method and CLCM Feature Extraction. JITE, 373-382.

Neos Chronos. (2023). Download the Business Model Canvas in Word (DOCX). Diambil kembali dari neoschronos.com: https://neoschronos.com/download/businessmodel-canvas/docx/

Nurrani, H., Nugroho, A. K., & Heranurweni, S. (2023). Image Classification of Vegetable Quality Using Support Vector Machine Based on Convolution Neural Network. Jurnal RESTI, 168-178.

Peryanto, A., Yudhana, A., & Umar, R. (2021). Convolutional Neural Network and Support Vector Machine in Classification of Flower Imeges. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 1-7.

Saputra, E., Khaira, U., & Abidin, Z. (2021). Implementasi Algoritme Support Vector Machines untuk Klasifikasi Area Terbakar di Lahan Gambut. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, 19-24.

Yohannes, R., & Al RIvan, M. E. (2022). Klasifikasi Jenis Kanker Kulit Menggunakan CNNSVM. Jurnal Algoritme, 133-144.