PENERAPAN ALGORITMA K MEANS CLUSTERING DAN C 4.5 PADA PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN USIA

• FRILIAN ARDANAN PRANANTA
• 2024

---

Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pada tahun 2019, penyakit kardiovaskular menyebabkan sekitar 17,9 juta kematian di seluruh dunia, mewakili 32% dari total kematian. Mayoritas kematian ini disebabkan oleh serangan jantung dan stroke. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dan C4.5 dalam memprediksi penyakit jantung berdasarkan usia pasien. Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan pasien berdasarkan karakteristik usia mereka, sementara algoritma C4.5 digunakan untuk mengidentifikasi faktor usia yang paling signifikan dalam menentukan risiko penyakit jantung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means Clustering berhasil mengelompokkan pasien ke dalam lima cluster, yaitu cluster_0 dengan 120 pasien, cluster_1 dengan 7 pasien, cluster_2 dengan 196 pasien, cluster_3 dengan 52 pasien, dan cluster_4 dengan 225 pasien. Pengelompokan ini membantu dalam melihat pola rata-rata usia pasien yang terkena penyakit jantung. Selain itu, algoritma C4.5 mengidentifikasi bahwa usia 50 tahun merupakan kelompok usia dengan jumlah tertinggi pasien yang terkena penyakit jantung, yaitu sebanyak 147 pasien. Sedangkan kelompok usia 70 tahun memiliki jumlah terendah dengan hanya 5 pasien yang terkena penyakit jantung. Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means Clustering dan C4.5 dapat digunakan secara efektif untuk memprediksi risiko penyakit jantung berdasarkan usia pasien.

• Penyakit Jantung
• K-Means Clustering
• C4.5
• Usia.

https://repository.bsi.ac.id/repo/56870/PENERAPAN-ALGORITMA-K-MEANS-CLUSTERING-DAN-C-4.5-PADA-PENYAKIT-JANTUNG-BERDASARKAN-USIA
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.