Online Public Access Catalog
Ditemukan 94 hasil di pencarian Skripsi
-
Penerapan Naïve Bayes Berbasis SMOTE dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Timnas Indonesia
- GHUDZAMIR AMMAR IBRAHIM PASARIBU
- 2025
ABSTRAK Penelitian ini menginvestigasi persepsi publik terhadap performa Tim Nasional (Timnas) Indonesia selama era kepelatihan Patrick Kluivert, dengan melakukan analisis sentimen terhadap komentar penggemar di media sosial Instagram. Pendekatan ini relevan karena media sosial telah menjadi sarana utama bagi penggemar olahraga untuk mengekspresikan opini dan memberikan dukungan, yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 103 kali
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MEDIA SOSIAL TIMNAS INDONESIA PADA PUTARAN KE-4 KUALIFIKASI PIALA DUNIA 2026 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MUSTOFA
- 2026
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kecenderungan sentimen masyarakat terhadap performa Timnas Indonesia pada Putaran ke-4 Kualifikasi Piala Dunia 2026 melalui komentar publik di platform TikTok. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping melalui Apify dengan total 4.000 komentar dari unggahan yang membahas pertandingan Timnas Indonesia. Komentar yang diperoleh kemudian melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 24 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Google Maps Tebet Eco Park Menggunakan Model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan Domain Adaptation
- YORDAN TRIVADA BIAN
- 2026
Ruang Terbuka Hijau (RTH) memiliki peran vital dalam mendukung keberlanjutan lingkungan dan meningkatkan kesejahteraan hidup masyarakat di perkotaan. Namun, belum ada satu pun kota di Indonesia yang berhasil memenuhi target 30% luas lahan RTH yang diwajibkan oleh undang-undang. Oleh karena itu, evaluasi terhadap taman publik seperti Tebet Eco Park menjadi sangat mendesak untuk dilakukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 44 kali
-
KLASIFIKASI SENTIMEN KOMENTAR PENGGUNA TIKTOK MENGENAI PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG) DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MUHAMMAD AZRIL
- 2026
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas gizi masyarakat, khususnya bagi kelompok yang membutuhkan. Seiring berkembangnya media sosial, masyarakat banyak mengekspresikan opini dan tanggapan mereka terhadap kebijakan tersebut melalui platform digital seperti TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 30 kali
-
Analisis Opini Publik Menggunakan Sentiment Analysis Dengan Model RoBERTa Pada Pengguna Twitter Terhadap Tingkat Polaritas Pendapat Tentang ChatGPT
- Danu Febriansyah
- 2023
ChatGPT, dikembangkan oleh OpenAI, adalah model bahasa yang memanfaatkan arsitektur transformer dalam Generative Pre-trained Transformer (GPT). Melalui teknik pre-training, model ini mempelajari struktur bahasa dan pengetahuan umum dari dataset teks besar. Dirancang khusus untuk tugas percakapan, ChatGPT mampu memahami dan menghasilkan teks terstruktur sebagai respons terhadap pertanyaan atau ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 561 kali
-
Jurnal ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI PLATFORM X (TWITTER) TERHADAP KASUS BBM OPLOS PERTAMINA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN RANDOM FOREST
- REZA FADILLA
- 2025
Media sosial telah menjadi arena utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan reaksi langsung mereka terhadap isu-isu terkini, termasuk kasus bahan bakar tercampur yang mempengaruhi Pertamina. Percakapan yang tersebar di Platform X (Twitter) mengandung jejak opini publik yang berharga namun mentah, tersebar, dan sulit dipetakan tanpa pendekatan komputasional yang tepat. Penelitian ini berangkat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SELFCARE OXYGEN BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
- DYMAS
- 2026
Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna aplikasi Selfcare Oxygen berdasarkan ulasan di Google Play Store menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Data penelitian berupa 1.066 ulasan pengguna yang dikumpulkan melalui web scraping dan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan teks serta ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Klasifikasi sentimen dilakukan ke dalam dua kategori, yaitu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 17 kali
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APPLE MUSIC PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NLP
- AGHIES NOKIANDI
- 2025
Apple Music adalah layanan pemutar video dan musik secara online yang dikembangkan oleh Apple Inc. dari tahun 2015. Apple Music merupakan versi berlangganan setiap bulan dari ITunes. Di Apple Music, pengguna dapat memutar musik atau video terbaru tanpa harus membayar terus-menerus disetiap konten baru. Dalam mendistribusikan konten yang ada dalam Apple Music, Apple Inc. merilis aplikasi tersebut ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 67 kali
-
Tugas Akhir Skripsi (15210420)
- MUHAMAD AGUNG NUGROHO
- 2026
Perkembangan platform layanan transportasi daring di Indonesia, seperti aplikasi Maxim, menciptakan volume ulasan pengguna yang sangat besar dan tidak terstruktur di Google Play Store. Analisis manual terhadap data ini menjadi tidak praktis, sehingga diperlukan pendekatan komputasional untuk memahami sentimen kepuasan pelanggan guna meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 26 kali