ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SELFCARE OXYGEN BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

• DYMAS
• 2026

---

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna aplikasi Selfcare Oxygen berdasarkan ulasan di Google Play Store menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Data penelitian berupa 1.066 ulasan pengguna yang dikumpulkan melalui web scraping dan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan teks serta ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Klasifikasi sentimen dilakukan ke dalam dua kategori, yaitu positif dan negatif, dengan beberapa variasi rasio pembagian data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes menghasilkan performa yang konsisten dengan nilai rata-rata akurasi sebesar (82,18%), sehingga mampu mengklasifikasikan sentimen pengguna dengan baik. Temuan penelitian ini memberikan gambaran objektif mengenai persepsi pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi Selfcare Oxygen dan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pengembang.

• analisis sentimen
• Naive Bayes Classifier
• Google Play Store
• TF-IDF
• Selfcare Oxygen.

https://repository.bsi.ac.id/repo/81088/ANALISIS-SENTIMEN-PENGGUNA-APLIKASI-SELFCARE-OXYGEN-BERDASARKAN-ULASAN-DI-GOOGLE-PLAY-STORE-MENGGUNAKAN-METODE-NAIVE-BAYES-CLASSIFIER
File full-text dikunci.