Penerapan Naïve Bayes Berbasis SMOTE dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Timnas Indonesia
- GHUDZAMIR AMMAR IBRAHIM PASARIBU
- 2025
ABSTRAK
Penelitian ini menginvestigasi persepsi publik terhadap performa Tim Nasional (Timnas) Indonesia selama
era kepelatihan Patrick Kluivert, dengan melakukan analisis sentimen terhadap komentar penggemar di media
sosial Instagram. Pendekatan ini relevan karena media sosial telah menjadi sarana utama bagi penggemar
olahraga untuk mengekspresikan opini dan memberikan dukungan, yang mencerminkan sentimen kolektif
secara real-time. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 300 komentar yang dikumpulkan melalui
teknik data scraping dari akun Instagram resmi Timnas Indonesia. Data mentah tersebut kemudian diproses
melalui tahap pembersihan (cleaning) dan pelabelan (labeling) untuk menghasilkan dataset yang siap dianalisis.
Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dalam dataset, diterapkan metode Synthetic Minority Over-
sampling Technique (SMOTE). Proses klasifikasi sentimen selanjutnya dilakukan dengan membandingkan dua
algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Decision Tree, untuk mengukur efektivitas masing-masing
dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan
bahwa model Decision Tree memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan dengan model Naïve Bayes.
Terutama, model Decision Tree menunjukkan nilai recall yang tinggi untuk kelas positif, menandakan
kemampuannya yang kuat dalam mengidentifikasi sentimen positif. Namun, model ini masih memiliki
tantangan dalam mengidentifikasi sentimen negatif, yang terbukti dari nilai recall yang rendah untuk kelas
tersebut. Temuan ini tidak hanya memberikan wawasan mendalam mengenai sentimen penggemar, tetapi juga
mengindikasikan bahwa para penggemar Timnas Indonesia memiliki kecintaan yang besar terhadap timnya,
terlepas dari hasil pertandingan.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Timnas Indonesia, Patrick Kluivert, Naive Bayes, Decision Tree, SMOTE.
Tautan dinonaktifkan.
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 15210151 - GHUDZAMIR AMMAR IBRAHIM PASARIBU
- Prodi : Informatika
- Kampus : Jatiwaringin
- Tahun : 2025
- Pembimbing : Ghofar Taufiq, M.Kom
- Kode : 0042.S1.15.SKRIPSI.I.2025
- Status Akses : Tidak Aktif
- Diinput oleh : AXD
- Terakhir update : 22 Oktober 2025
- Dilihat : 101 kali