Penerapan Naïve Bayes Berbasis SMOTE dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Timnas Indonesia

  • GHUDZAMIR AMMAR IBRAHIM PASARIBU
  • 2025

Abstrak

ABSTRAK

Penelitian ini menginvestigasi persepsi publik terhadap performa Tim Nasional (Timnas) Indonesia selama

era kepelatihan Patrick Kluivert, dengan melakukan analisis sentimen terhadap komentar penggemar di media

sosial Instagram. Pendekatan ini relevan karena media sosial telah menjadi sarana utama bagi penggemar

olahraga untuk mengekspresikan opini dan memberikan dukungan, yang mencerminkan sentimen kolektif

secara real-time. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 300 komentar yang dikumpulkan melalui

teknik data scraping dari akun Instagram resmi Timnas Indonesia. Data mentah tersebut kemudian diproses

melalui tahap pembersihan (cleaning) dan pelabelan (labeling) untuk menghasilkan dataset yang siap dianalisis.

Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dalam dataset, diterapkan metode Synthetic Minority Over-

sampling Technique (SMOTE). Proses klasifikasi sentimen selanjutnya dilakukan dengan membandingkan dua

algoritma machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Decision Tree, untuk mengukur efektivitas masing-masing

dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan

bahwa model Decision Tree memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan dengan model Naïve Bayes.

Terutama, model Decision Tree menunjukkan nilai recall yang tinggi untuk kelas positif, menandakan

kemampuannya yang kuat dalam mengidentifikasi sentimen positif. Namun, model ini masih memiliki

tantangan dalam mengidentifikasi sentimen negatif, yang terbukti dari nilai recall yang rendah untuk kelas

tersebut. Temuan ini tidak hanya memberikan wawasan mendalam mengenai sentimen penggemar, tetapi juga

mengindikasikan bahwa para penggemar Timnas Indonesia memiliki kecintaan yang besar terhadap timnya,

terlepas dari hasil pertandingan.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, Timnas Indonesia, Patrick Kluivert, Naive Bayes, Decision Tree, SMOTE.

Kata Kunci
Akses Repositori Tidak Aktif

Tautan dinonaktifkan.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 15210151 - GHUDZAMIR AMMAR IBRAHIM PASARIBU
  • Prodi : Informatika
  • Kampus : Jatiwaringin
  • Tahun : 2025
  • Pembimbing : Ghofar Taufiq, M.Kom
  • Kode : 0042.S1.15.SKRIPSI.I.2025
  • Status Akses : Tidak Aktif
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 22 Oktober 2025
  • Dilihat : 101 kali