Analisis Sentimen Ulasan Google Maps Tebet Eco Park Menggunakan Model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan Domain Adaptation

• YORDAN TRIVADA BIAN
• 2026

---

Ruang Terbuka Hijau (RTH) memiliki peran vital dalam mendukung keberlanjutan lingkungan dan meningkatkan kesejahteraan hidup masyarakat di perkotaan. Namun, belum ada satu pun kota di Indonesia yang berhasil memenuhi target 30% luas lahan RTH yang diwajibkan oleh undang-undang. Oleh karena itu, evaluasi terhadap taman publik seperti Tebet Eco Park menjadi sangat mendesak untuk dilakukan menggunakan data ulasan daring. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengunjung melalui ulasan Google Maps dan menguji peningkatan performa model BERT melalui proses adaptasi domain. Metode yang diterapkan adalah pendekatan eksperimental dengan mengumpulkan data menggunakan teknik web scraping. Data yang terkumpul kemudian dibersihkan, diberi label sentimen, dan diolah menggunakan model BERT berbahasa Indonesia yang telah melewati tahap domain adaptation. Hasilnya menunjukkan bahwa 85,9% pengunjung memberikan respon positif, yang mencerminkan kepuasan tinggi masyarakat terhadap fasilitas ini. Kata "anak" dan "keluarga" paling sering muncul dalam ulasan positif, sementara masalah "parkir" menjadi kendala utama yang dikeluhkan. Selain itu, akurasi model meningkat signifikan dari 88,00% menjadi 93,60% setelah dilakukan fine-tuning. Temuan ini menegaskan bahwa penggunaan data spesifik mampu membantu model dalam memahami gaya bahasa dan konteks ulasan pengunjung dengan lebih akurat.

• Ruang Terbuka Hijau
• Google Maps
• Tebet Eco Park
• BERT
• Domain Adaptation

https://repository.bsi.ac.id/repo/files/497789/download/Skripsi_YordanTrivadaBian_15210197.pdf
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.