Online Public Access Catalog
Ditemukan 57 hasil di pencarian Skripsi
-
Prediksi Limit Kredit Menggunakan Metode Regresi Linear
- AHMAD YUSUF
- 2025
Penentuan limit kredit yang tepat merupakan hal penting bagi lembaga keuangan dalam mengelola risiko kredit sekaligus mengoptimalkan pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi limit kredit menggunakan metode regresi linear dengan fitur-fitur utama seperti Rating, Income, dan Balance. Dataset yang digunakan terdiri dari 400 data nasabah kartu kredit yang memiliki 11 ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 42 kali
-
PERANCANGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES STUDI KASUS ANALISIS REVIEW APLIKASI GOJEK TAHUN 2024
- FUJI PERMATA SARI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi analisis sentimen berbasis web terhadap ulasan pengguna aplikasi Gojek dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan metode TF-IDF. Proses diawali dengan pra-pemrosesan data di Google Colab, meliputi case folding, tokenizing, penghapusan stopword, dan pembersihan menggunakan regular expression. Label sentimen ditentukan berdasarkan skor ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MEDIA SOSIAL TIMNAS INDONESIA PADA PUTARAN KE-4 KUALIFIKASI PIALA DUNIA 2026 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MUSTOFA
- 2026
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kecenderungan sentimen masyarakat terhadap performa Timnas Indonesia pada Putaran ke-4 Kualifikasi Piala Dunia 2026 melalui komentar publik di platform TikTok. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping melalui Apify dengan total 4.000 komentar dari unggahan yang membahas pertandingan Timnas Indonesia. Komentar yang diperoleh kemudian melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 24 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Google Maps Tebet Eco Park Menggunakan Model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan Domain Adaptation
- YORDAN TRIVADA BIAN
- 2026
Ruang Terbuka Hijau (RTH) memiliki peran vital dalam mendukung keberlanjutan lingkungan dan meningkatkan kesejahteraan hidup masyarakat di perkotaan. Namun, belum ada satu pun kota di Indonesia yang berhasil memenuhi target 30% luas lahan RTH yang diwajibkan oleh undang-undang. Oleh karena itu, evaluasi terhadap taman publik seperti Tebet Eco Park menjadi sangat mendesak untuk dilakukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 44 kali
-
ANALISIS DAN PENGEMBANGAN WEBSITE SUARA.COM UNTUK OPTIMALISASI INTERAKSI PENGGUNA
- AJI SUATMAJI PRASETIYO
- 2025
Peremajaan laman Suara.com diperlukan untuk mengoptimalkan manajemen komentar, kategori, dan konten secara lebih efisien. Sistem pengelolaan komentar saat ini tidak mampu menangani volume interaksi pengguna yang besar dan seringkali kesulitan dalam menyaring konten negatif atau tidak pantas. Penelitian ini menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan metodologi Waterfall untuk merancang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
Analiisis Sentimen Penggemar K-Pop di Twitter Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus BTS)
- DWI FAHRA MEILA FADRI
- 2026
Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh penggemar K-Pop sebagai sarana untuk menyampaikan pendapat, emosi, serta respons mereka terhadap idola, termasuk grup musik BTS. Tingginya aktivitas penggemar di Twitter menghasilkan beragam opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kecenderungan sentimen penggemar. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
PENGEMBANGAN WEB APLIKASI PENJUALAN ONLINE PADA PT. SUSANTY MERCY
- VEBRIANTY MANALU
- 2026
Susanty Mercy merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distribusi dan pengembangan produk private label yang fokus dalam penyaluran produk ke berbagai supermarket dan retail modern. Proses pengelolaan data produk dan penjualan yang masih dilakukan secara konvensional dapat menyebabkan kurang efektifnya pengelolaan data, stok barang, dan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 18 kali
-
Perancangan Website Absensi Karyawan Dengan Geolocation Dan Kamera Selfie Pada PT. Karya Gemilang Labelindo
- YOGA AGUSTIRAHAYU MIFTAHUL FERDIANSYAH
- 2025
PT. Karya Gemilang Labelindo merupakan sebuah perusahaan yang berfokus pada layanan percetakan, khususnya dalam pembuatan berbagai macam label untuk kemasan. dan memerlukan pengelolaan karyawan yang efisien, termasuk dalam hal absensi. Namun perusahaan ini menghadapi tantangan dengan sistem absensi yang tidak terstruktur, hal ini dapat menyebabkan kesalahan serta tidak efisien dalam pencatatan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali