Prediksi Limit Kredit Menggunakan Metode Regresi Linear

• AHMAD YUSUF
• 2025

---

Penentuan limit kredit yang tepat merupakan hal penting bagi lembaga keuangan dalam mengelola risiko kredit sekaligus mengoptimalkan pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi limit kredit menggunakan metode regresi linear dengan fitur-fitur utama seperti Rating, Income, dan Balance. Dataset yang digunakan terdiri dari 400 data nasabah kartu kredit yang memiliki 11 variabel berupa data numerik dan kategorikal. Tahapan penelitian mengikuti metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), yang mencakup tahap pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Proses analisis data menggunakan Aplikasi Google Colab. pemeriksaan kualitas data, pengolahan fitur kategorikal dengan metode label encoding, serta normalisasi data menggunakan MinMaxScaler. Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa variabel Rating, Income, dan Balance memiliki korelasi yang sangat kuat dengan variabel Limit Kredit, sehingga ketiga variabel ini digunakan sebagai prediktor utama dalam pemodelan.

• Prediksi
• Limit
• Regresi Linear

https://repository.bsi.ac.id/repo/66688/Prediksi-Limit-Kredit-Menggunakan-Metode-Regresi-Linear
File full-text dikunci.