Online Public Access Catalog
Ditemukan 1483 hasil di pencarian Skripsi
-
WARS ON X: MENGANALISIS SUARA NETIZEN DALAM PERSAINGAN MENUJU KEPRESIDENAN 2024 DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
- Rizqi Nur Esmeralda
- 2024
Media sosial, khususnya platform X, memainkan peran penting dalam membentuk opini publik mengenai pemilihan Presiden. Penelitian ini menerapkan metode naive bayes untuk menganalisis sentimen tweet terkait calon Presiden Anies Baswedan, Prabowo Subianto, dan Ganjar Pranowo. Dengan menggunakan pelabelan otomatis TextBlob dan ekstraksi fitur TF-IDF, model ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TERHADAP MCDONALDS MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DENGAN METODE PENGUJIAN K-FOLD CROSS VALIDATION
- LAZUARDY AZHAR
- 2024
di mana opini konsumen dapat mempengaruhi reputasi dan strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sentimen pelanggan dengan memanfaatkan algoritma Logistic Regression, yang dievaluasi menggunakan Confusion Matrix. Data yang digunakan terdiri dari 9938 data pelatihan dan 1105 data pengujian. Dalam tahap text preprocessing, data teks melalui beberapa langkah, termasuk case folding, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
IMPLEMENTASI KNIME UNTUK ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA MOBILE BANKING MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
- BAGUS VIDY BAGASKARA
- 2025
Perkembangan teknologi digital menyebabkan meningkatnya penggunaan aplikasi mobile banking. Namun, persepsi pengguna terhadap layanan tersebut bervariasi dan dapat dilihat melalui ulasan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi mobile banking menggunakan pendekatan machine learning, yaitu Naive Bayes, K Nearest neighbor (KNN) dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi JakLingko Menggunakan Metode Naïve Bayes
- RICARDUS MBA DALA PATI
- 2025
JakLingko adalah aplikasi integrasi transportasi publik berbasis digital yang dirancang untuk mempermudah akses masyarakat terhadap berbagai moda transportasi di Jakarta. Dengan bertambahnya jumlah pengguna, semakin banyak pula ulasan yang menggambarkan pengalaman dan persepsi mereka. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google Play Store menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 66 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA DESICION TREE, NAIVE BAYES, DAN KNN DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN APLIKASI JAKI DI GOOGLE PLAY STORE
- ARDY ARIYANTO
- 2025
Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) adalah inovasi digital dari Pemprov DKI Jakarta untuk mempermudah akses informasi dan layanan publik. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna JAKI dan membandingkan kinerja tiga algoritma machine learning Naive Bayes, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.Metode yang digunakan mengacu ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 56 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI THREAD PADA PLAYSORE
- SUCI ZUHARNI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Threads di Playstore menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping, mencakup 1000 ulasan pengguna yang terdiri dari nama pengguna, rating, waktu ulasan, dan isi ulasan. Data tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing, meliputi pembersihan teks, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 80 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Game Honor Of Kings di Google PlayStore menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM)
- HAIKAL FULVIAN S
- 2025
Game Honor of Kings adalah permainan MOBA populer secara global, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna di Google PlayStore menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metodologi mencakup pengumpulan data melalui web scraping, pra-pemrosesan teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, stemming), pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 134 kali
-
Analisis Kepuasan Aplikasi Canva Dengan Metode PIECES Framework
- RIDHWAN
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi Canva dengan menggunakan metode PIECES Framework, yang terdiri dari enam aspek utama, yaitu: Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert kepada 107 ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 48 kali
-
KLASIFIKASI TINGKAT KEPERCAYAAN DIRI GEN Z BERDASARKAN INTERAKSI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
- LUTFIA HIDAYAH
- 2025
Teknologi telah memainkan peran penting dalam membangun kesadaran global. Dengan kemajuan teknologi informasi dan komunikasi, informasi dapat dengan mudah disebarkan secara cepat dan efisien ke seluruh dunia. Bebagai platform seperti media sosial, blog, dana situs web digunakan untuk menyebarkan informasi dan memungkinkan pengguna untuk berkolaborasi dan berinteraksi dengan orang-orang dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 125 kali
-
KOMPARASI SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN TOPIK TANGGAPAN PUBLIK TERHADAP CALON PRESIDEN DALAM PEMILIHAN PRESIDEN 2024 MELALUI PLATFORM “X”
- GERALD OBAJA TUMILAAR
- AFRYAN FAIZAL
- 2024
Penelitian ini membahas komparasi sentiment analysis terhadap para calon presiden (capres) dalam Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia menggunakan dua algoritma yaitu Logistic Regression dan Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan dalam analisis ini diambil dari platform media sosial “X”, yang menjadi salah satu sumber utama opini publik di era digital. Tujuan dari penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 91 kali