KLASIFIKASI TINGKAT KEPERCAYAAN DIRI GEN Z BERDASARKAN INTERAKSI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

• LUTFIA HIDAYAH
• 2025

---

Teknologi telah memainkan peran penting dalam membangun kesadaran global. Dengan kemajuan teknologi informasi dan komunikasi, informasi dapat dengan mudah disebarkan secara cepat dan efisien ke seluruh dunia. Bebagai platform seperti media sosial, blog, dana situs web digunakan untuk menyebarkan informasi dan memungkinkan pengguna untuk berkolaborasi dan berinteraksi dengan orang-orang dari berbagai dunia, sehingga memperluas jangkauan dan dampak gerakan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk meneglompokkan tingkat kepercayaan diri gen Z berdasarkan interaksi penggunaan media sosial ke dalam beberapa cluster yang di implementasikan menggunakan metode algoritma K-means clustering lalu di olah menggunakan software RapidMiner. Kemudian  Pada penelitian ini metode yang dipakai adalah survey yang melibatkan sampel 274 gen Z yang aktif menggunakan media sosial. Pada penelitian ini menghasilkan lima cluster yaitu: cluster 0, cluster 1, cluster 2, cluster 3, dan cluster 4. Kemudian dengan menggunakan evaluasi Davies Bouldin juga memberi solusi untuk pemilihan jumlah cluster yang tepat. Sehingga performa yang didapatkan lebih optimal dan hasil segmentasi yang lebih akurat. Hasil penelitian yang di dapatkan adalah kepercayaan diri generasi Z yang paling tinggi dikelompokkan ke dalam cluster 3 dan cluster 1, untuk kategori tingkat sedang masuk kedalam kelompok cluster 4 dan cluster 2, sedangkan kategori tingkat rendah masuk kedalam cluster 0.

• K-Means Clustering
• Kepercayaan Diri
• Interaksi Media Sosial
• Generasi Z
• RapidMiner

https://repository.bsi.ac.id/repo/61283/KLASIFIKASI-TINGKAT-KEPERCAYAAN-DIRI-GEN-Z-BERDASARKAN-INTERAKSI-MEDIA-SOSIAL-MENGGUNAKAN-ALGORITMA-K-MEANS
File full-text dikunci.