WARS ON X: MENGANALISIS SUARA NETIZEN DALAM PERSAINGAN MENUJU KEPRESIDENAN 2024 DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

• Rizqi Nur Esmeralda
• 2024

---

Media sosial, khususnya platform X, memainkan peran penting dalam membentuk opini publik mengenai pemilihan Presiden. Penelitian ini menerapkan metode naive bayes  untuk menganalisis sentimen tweet terkait calon Presiden Anies Baswedan, Prabowo Subianto, dan Ganjar Pranowo. Dengan menggunakan pelabelan otomatis TextBlob dan ekstraksi fitur TF-IDF, model ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen sebagai positif atau negatif. Data terdiri dari 1.200 tweet yang dikumpulkan melalui teknik crawling menggunakan kata kunci masing-masing nama calon Presiden pada tahun 2024 dilanjut dengan preprocessing, pelabelan data, visualisasi, dan terakhir adalah evaluasi model naive bayes dengan dua kali pengujian menggunakan rasio 80:20 dan 70:30 yang menghasilkan nilai accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada rasio 80:20, akurasi model untuk Anies Baswedan adalah 70%, Prabowo Subianto 71%, dan Ganjar Pranowo 75%. Pada rasio 70:30, akurasi model untuk Anies Baswedan adalah 73%, Prabowo Subianto 73%, dan Ganjar Pranowo 79%. Model naive bayes menunjukkan performa yang konsisten dengan nilai precision, recall, dan f1-score yang baik pada kedua rasio pembagian data, dengan hasil terbaik diperoleh pada rasio 70:30 untuk Ganjar Pranowo.

• Analisis Sentimen
• TextBlob
• Naive Bayes
• Confusion Matrix
• Twitter (X)
• Pemilihan Presiden

https://repository.bsi.ac.id/repo/55948/WARS-ON-X:-MENGANALISIS-SUARA-NETIZEN-DALAM-PERSAINGAN-MENUJU-KEPRESIDENAN-2024-DENGAN-METODE-NAIVE-BAYES-CLASSIFIER
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.