Online Public Access Catalog
Ditemukan 897 hasil di pencarian Skripsi
-
PENDEKATAN SEMI-SUPERVISED ENSEMBLE LEARNING UNTUK PELABELAN DATA TIDAK BERLABEL DALAM DETEKSI ANOMALI TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER
- FEBRIAN RISQI WIBOWO
- 2025
Deteksi anomali dalam trafik jaringan merupakan elemen penting dalam menjaga ketahanan keamanan siber, terutama ketika data yang tersedia tidak memiliki label. Penelitian ini menawarkan pendekatan semi-supervised berbasis ensemble learning untuk mengatasi tantangan tersebut dengan menerapkan tiga algoritma unsupervised secara bersamaan, yaitu Isolation Forest, Gaussian Mixture Model (GMM), dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
ANALISIS METODE K-MEANS CLUSTERING TERHADAP PPDB ONLINE JENJANG SMA PROVINSI DKI JAKARTA
- RINDA MULYATI
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis Pengelompokan Daya Tampung PPDB Online Jenjang SMA Negeri Provinsi DKI Jakarta, Tahun Ajaran 2023/2024, Jalur Pendaftaran; Jalur Prestasi, Jalur Non Prestasi, dan Jalur Zonasi dengan menggunakan Metode K-Means. Focus Utama dari Penelitian ini adalah Mengindentifikasi Claster claster yang terbentuk, Karakteristtik masing masing Cluster, dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
Penerapan data mining terhadap minat pelanggan kantor pos menggunakan aplikasi pospay dengan metode k-means
- Saepul Wahdi
- 2023
Aplikasi Pospay merupakan solusi inovatif yang memungkinkan pelanggan melakukan transaksi pembayaran secara elektronik melalui perangkat mobile. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining, khususnya metode k-means, dalam menganalisis minat pelanggan terhadap penggunaan aplikasi Pospay di kantor pos. Penelitian ini penting untuk membantu kantor pos dalam memahami preferensi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 657 kali
-
TUGAS AKHIR SILVAI DWI RAMDANI 19215110
- SILVAI DWI RAMDANI
- 2026
Penelitian ini bertujuan menganalisis distribusi, perbedaan, dan pola pengelompokan angka buta aksara di Indonesia berdasarkan provinsi dan jenis kelamin pada periode 2019–2024. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang dianalisis menggunakan pendekatan statistik deskriptif dan metode K-Means Clustering. Tahapan analisis meliputi Exploratory Data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali
-
K-MEANS CLUSTERING ANALISA PASIEN RAWAT INAP UNTUK OPTIMALISASI SUMBER DAYA MEDIS
- AHMAD ABDUL BASIR
- AGHITS FADLIL ADHIM
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pasien rawat inap dengan menggunakan metode K-Means Clustering untuk mendukung optimalisasi sumber daya medis di rumah sakit. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang mencakup variabel usia, biaya perawatan, lama rawat inap, tingkat kepuasan, frekuensi readmission, dan jenis penyakit dominan. Proses analisis diawali dengan penentuan jumlah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 53 kali
-
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG
- IRFAN NUGROHO PUTRA
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia dan membutuhkan deteksi dini yang akurat untuk mengurangi risiko fatal. Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma klasifikasi populer dalam machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam mendiagnosis penyakit jantung berdasarkan dataset yang diperoleh dari Kaggle yang berisi 303 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 71 kali
-
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Prediksi Penyakit Ginjal Kronik Berdasarkan Faktor Risiko
- PRETTY LB SITUMEANG
- 2025
Penyakit ginjal kronik (CKD) merupakan masalah kesehatan global yang terus meningkat dan memiliki dampak signifikan terhadap biaya perawatan di Indonesia. Studi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi CKD berdasarkan faktor risiko. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari, Kaggle yang terdiri dari 500 data dengan 15 atribut kesehatan seperti usia, tekanan darah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 113 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERDASARKAN FAKTOR AKADEMIK
- MUHAMMAD QAISAN NAUFAL
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan faktor akademik, seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah SKS yang ditempuh, tingkat kehadiran, dan nilai mata kuliah tertentu. Data yang digunakan dikumpulkan melalui kuesioner dari mahasiswa angkatan 20172019, kemudian dilakukan preprocessing untuk memastikan data bersih dan siap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA GOPAY PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- GHIFARUL AZHAR
- 2025
Segala sesuatu bisa menjadi mudah pada era revolusi 4.0 saat ini menggunakan dompet elektronik atau e-wallet. Dompet elektronik (e-wallet) adalah aplikasi yang membawa digital kedalam perangkat seluler melalui internet. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengnalisis sentimen pengguna gopay menggunakan algoritma naive bayes. Gopay salah satu dompet digital dengan banyak pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Kepuasan Pengguna Lalamove
- TONY PRADANA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna Lalamove dengan menggunakan algoritma machine learning, khususnya algoritma Naive Bayes. Lalamove sebagai perusahaan penyedia jasa pengiriman barang membutuhkan pemahaman mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan, seperti kualitas pelayanan, harga, dan kemudahan penggunaan aplikasi. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali