ANALISIS METODE K-MEANS CLUSTERING TERHADAP PPDB ONLINE JENJANG SMA PROVINSI DKI JAKARTA

• RINDA MULYATI
• 2024

---

Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis Pengelompokan Daya Tampung PPDB Online Jenjang SMA Negeri Provinsi DKI Jakarta, Tahun Ajaran 2023/2024, Jalur Pendaftaran; Jalur Prestasi, Jalur Non Prestasi, dan Jalur Zonasi dengan menggunakan Metode K-Means. Focus Utama dari Penelitian ini adalah Mengindentifikasi Claster claster yang terbentuk, Karakteristtik masing masing Cluster, dan Implementasinya Terhadap Kebijakan Penerimaan Siswa. Hasil Analisis Menunjukkan bahwa pada Jalur Pendaftaran; Jalur Prestasi, Jalur Non Prestasi, dan Jalur Zonasi terdapat Tiga (3) Cluster Utama: Cluster 1 = 61 Data dengan Silhouette Score (0.626204-0.69812) Jumlah 208 Siswa, Cluster 2 = 14 Data dengan Silhouette Score (0.653719-0.708722) Jumlah 283 Siswa, dan Cluster 3 = 40 Data dengan Silhouette Score (0.6322-0.688729) Jumlah 156 Siswa. Dan dengan Hasil Akurasi Cluster 1 = (53.04%), Cluster 2 = (12.17%), dan Cluster 3 = (34.78%). Penelitian ini menyimpulkan bahwa Pemahaman Terhadap Karakteristik Cluster dapat membantu dalam Perumusan Kebijakan Penerimaan Siswa. Sekolah sekolah yang tergolong dalam Cluster dengan Peforma Tinggi dapat dijadikan Model untuk Praktik Terbaik, sedangkan Sekolah sekolah dalam Cluster dengan Peforma Rendah memerlukan Intervensi Khusus untuk Meningkatkan Kualitas Pendidikan. Hasil ini diharapkan dapat Mendukung Kebijakan Pendidikan yang lbih Efektik di Provinsi DKI Jakarta.

• K-Means Clustering
• PPDB Online
• Silhouette Score
• Jalur Pendaftaran; Jalur Prestasi
• Jalur Non Pres

https://repository.bsi.ac.id/repo/57903/ANALISIS-METODE-K-MEANS-CLUSTERING-TERHADAP-PPDB-ONLINE-JENJANG-SMA-PROVINSI-DKI-JAKARTA
File full-text dikunci.