Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Kepuasan Pengguna Lalamove

• TONY PRADANA
• 2025

---

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna Lalamove dengan menggunakan algoritma machine learning, khususnya algoritma Naive Bayes. Lalamove sebagai perusahaan penyedia jasa pengiriman barang membutuhkan pemahaman mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan, seperti kualitas pelayanan, harga, dan kemudahan penggunaan aplikasi. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 427 responden yang merupakan pengguna layanan Lalamove. Data yang terkumpul kemudian diproses menggunakan software RapidMiner melalui tahapan data cleaning, transformation, feature selection, dan labeling. Selanjutnya, dilakukan pemodelan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 97,14%, dengan precision dan recall yang tinggi pada kedua kategori kepuasan pelanggan. Penelitian ini memberikan gambaran bahwa algoritma Naive Bayes dapat digunakan secara efektif dalam menganalisis kepuasan pelanggan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam meningkatkan kualitas layanan Lalamove.

• Analisis Kepuasan Pengguna Lalamove

https://repository.bsi.ac.id/repo/60485/Implementasi-Algoritma-Naive-Bayes-untuk-Analisis-Kepuasan-Pengguna-Lalamove
File full-text dikunci.