K-MEANS CLUSTERING ANALISA PASIEN RAWAT INAP UNTUK OPTIMALISASI SUMBER DAYA MEDIS

• AHMAD ABDUL BASIR
• AGHITS FADLIL ADHIM
• 2025

---

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pasien rawat inap dengan menggunakan metode K-Means Clustering untuk mendukung optimalisasi sumber daya medis di rumah sakit. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang mencakup variabel usia, biaya perawatan, lama rawat inap, tingkat kepuasan, frekuensi readmission, dan jenis penyakit dominan. Proses analisis diawali dengan penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow, kemudian dilakukan pengelompokan pasien berdasarkan kemiripan karakteristik. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga cluster utama, yaitu: pasien usia menengah dengan risiko sedang, pasien lansia dengan risiko tinggi, dan pasien muda dengan risiko rendah. Perbedaan signifikan antar cluster terlihat pada rata-rata usia, biaya perawatan, lama rawat inap, kepuasan pasien, dan frekuensi readmission. Temuan ini dapat digunakan pihak rumah sakit untuk mengalokasikan tenaga medis dan sumber daya secara lebih efektif, sehingga pelayanan menjadi lebih efisien dan tepat sasaran.

• pengelompokan pasien
• analisis data kesehatan
• segmentasi pasien
• efisiensi layanan rumah sakit
• man

https://repository.bsi.ac.id/repo/69071/K-MEANS-CLUSTERING-ANALISA-PASIEN-RAWAT-INAP-UNTUK-OPTIMALISASI-SUMBER-DAYA-MEDIS
File full-text dikunci.