PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERDASARKAN FAKTOR AKADEMIK

• MUHAMMAD QAISAN NAUFAL
• 2025

---

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi
kelulusan mahasiswa berdasarkan faktor akademik, seperti Indeks Prestasi Kumulatif
(IPK), jumlah SKS yang ditempuh, tingkat kehadiran, dan nilai mata kuliah tertentu.
Data yang digunakan dikumpulkan melalui kuesioner dari mahasiswa angkatan 2017
2019, kemudian dilakukan preprocessing untuk memastikan data bersih dan siap
digunakan dalam analisis. Algoritma C4.5 digunakan untuk membangun model pohon
keputusan dengan perhitungan information gain guna mengidentifikasi faktor
akademik yang paling berpengaruh terhadap kelulusan. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa algoritma C4.5 mampu memberikan prediksi yang akurat dengan tingkat
akurasi mencapai 96,73%. Faktor yang paling berpengaruh terhadap kelulusan adalah
tingkat kehadiran, diikuti oleh nilai mata kuliah inti dan jumlah SKS yang telah
ditempuh. Dengan adanya model prediksi ini, institusi pendidikan dapat lebih proaktif
dalam memantau perkembangan akademik mahasiswa dan memberikan intervensi
lebih awal kepada mereka yang berisiko tidak lulus tepat waktu. Temuan ini
diharapkan dapat menjadi acuan bagi perguruan tinggi dalam meningkatkan sistem
pemantauan akademik serta mendukung kebijakan pembelajaran yang lebih efektif.
Kata Kunci: Algoritma C4.5, prediksi kelulusan, faktor akademik, pohon
keputusan, data mining.

https://repository.bsi.ac.id/repo/60908/PENERAPAN-ALGORITMA-C4.5-UNTUK-MEMPREDIKSI-KELULUSAN-MAHASISWA-BERDASARKAN-FAKTOR-AKADEMIK
File full-text dikunci.