Online Public Access Catalog
Ditemukan 893 hasil di pencarian Skripsi
-
SISTEM PENDETEKSI NAMA DAN HARGA BARANG DI TOKO SUDIMAN MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE
- MUHAMMAD RIZKY THIO
- 2024
Toko Sudiman, sebuah toko ritel, sedang menghadapi tantangan signifikan terkait dengan proses identifikasi dan penentuan harga barang yang sering kali berjalan lambat dan kurang efisien. Kondisi ini mengakibatkan kesalahan harga yang dapat merugikan toko, baik dari segi keuangan maupun dari sisi reputasi, yang pada akhirnya menurunkan tingkat kepuasan pelanggan. Dalam era digital yang terus ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 133 kali
-
PENERAPAN TRANSFER LEARNING MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DEEP CNN RESNET-50 UNTUK KLASIFIKASI JENIS SAMPAH
- ADISAPUTRA MARBUN
- 2025
Pengelolaan sampah masih menjadi tantangan besar di Indonesia akibat tingginya timbulan sampah dan rendahnya tingkat daur ulang. Salah satu solusi inovatif yang dapat diterapkan adalah sistem klasifikasi sampah otomatis berbasis citra. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis sampah menggunakan arsitektur Deep Convolutional Neural Network ResNet-50 dengan pendekatan transfer ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali
-
Klasifikasi Penyakit Tanaman Pada Daun Jagung Menggunakan Arsitektur VGG16
- M ADAM RAYA
- 2025
Tanaman jagung memiliki peran krusial di Indonesia, namun produktivitasnya sering terancam oleh penyakit daun yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit daun jagung menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG16 berbasis deep learning. Metode yang digunakan adalah pendekatan transfer learning dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG
- IRFAN NUGROHO PUTRA
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia dan membutuhkan deteksi dini yang akurat untuk mengurangi risiko fatal. Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma klasifikasi populer dalam machine learning, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam mendiagnosis penyakit jantung berdasarkan dataset yang diperoleh dari Kaggle yang berisi 303 data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Prediksi Penyakit Ginjal Kronik Berdasarkan Faktor Risiko
- PRETTY LB SITUMEANG
- 2025
Penyakit ginjal kronik (CKD) merupakan masalah kesehatan global yang terus meningkat dan memiliki dampak signifikan terhadap biaya perawatan di Indonesia. Studi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi CKD berdasarkan faktor risiko. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari, Kaggle yang terdiri dari 500 data dengan 15 atribut kesehatan seperti usia, tekanan darah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 112 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERDASARKAN FAKTOR AKADEMIK
- MUHAMMAD QAISAN NAUFAL
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan faktor akademik, seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah SKS yang ditempuh, tingkat kehadiran, dan nilai mata kuliah tertentu. Data yang digunakan dikumpulkan melalui kuesioner dari mahasiswa angkatan 20172019, kemudian dilakukan preprocessing untuk memastikan data bersih dan siap ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA GOPAY PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- GHIFARUL AZHAR
- 2025
Segala sesuatu bisa menjadi mudah pada era revolusi 4.0 saat ini menggunakan dompet elektronik atau e-wallet. Dompet elektronik (e-wallet) adalah aplikasi yang membawa digital kedalam perangkat seluler melalui internet. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengnalisis sentimen pengguna gopay menggunakan algoritma naive bayes. Gopay salah satu dompet digital dengan banyak pengguna yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Kepuasan Pengguna Lalamove
- TONY PRADANA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna Lalamove dengan menggunakan algoritma machine learning, khususnya algoritma Naive Bayes. Lalamove sebagai perusahaan penyedia jasa pengiriman barang membutuhkan pemahaman mendalam mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan, seperti kualitas pelayanan, harga, dan kemudahan penggunaan aplikasi. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 110 kali
-
ANALISIS KEPUASAN TERHADAP PENGGUNA APLIKASI DAYA AUTO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN DECISION TREE
- REZA HERMALIA
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi Daya Auto menggunakan algoritma K-Means dan Decision Tree. Kepuasan pengguna merupakan salah satu faktor penting dalam keberhasilan aplikasi, sehingga diperlukan metode yang efektif untuk mengukur dan menganalisis tingkat kepuasan tersebut. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan atribut-atribut ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 153 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM ANALISIS DAN PREDIKSI PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)
- ADAM MUHAMAD IQBAL
- 2024
Penelitian ini membahas implementasi algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Duren Sawit, RT 13, Jakarta Timur. PKH adalah program bantuan sosial dari pemerintah Indonesia yang ditujukan untuk keluarga miskin dan rentan, dengan tujuan meningkatkan kesejahteraan melalui bantuan tunai berkala serta akses ke layanan kesehatan dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 119 kali