SISTEM PENDETEKSI NAMA DAN HARGA BARANG DI TOKO SUDIMAN MENGGUNAKAN TEACHABLE MACHINE

• MUHAMMAD RIZKY THIO
• 2024

---

Toko Sudiman, sebuah toko ritel, sedang menghadapi tantangan signifikan terkait dengan proses identifikasi dan penentuan harga barang yang sering kali berjalan lambat dan kurang efisien. Kondisi ini mengakibatkan kesalahan harga yang dapat merugikan toko, baik dari segi keuangan maupun dari sisi reputasi, yang pada akhirnya menurunkan tingkat kepuasan pelanggan. Dalam era digital yang terus berkembang, penerapan teknologi informasi, khususnya kecerdasan buatan (AI), menjadi salah satu solusi yang menjanjikan untuk mengatasi permasalahan ini. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan dan implementasi sistem otomatis yang mampu mendeteksi nama dan harga barang di Toko Sudiman dengan memanfaatkan teknologi Machine Learning. Sistem ini dirancang menggunakan model yang dibangun melalui Teachable Machine dari Google, yang memungkinkan pelatihan model secara mudah dan efisien. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem yang tidak hanya dapat mengidentifikasi barang dengan akurasi tinggi (lebih dari 80%), tetapi juga dapat diimplementasikan secara praktis dalam operasi sehari-hari toko. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan Supervised Learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang terbukti efektif dalam tugas-tugas klasifikasi gambar. Pengujian dilakukan dengan memperhatikan kondisi ideal, seperti barang yang tidak terhalang dan pencahayaan yang memadai, untuk memastikan hasil yang optimal. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi operasional Toko Sudiman, mengurangi potensi kesalahan harga, serta meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

• Teachable Machine
• Pembelajaran Mesin
• Pemindai

https://repository.bsi.ac.id/repo/51887/SISTEM-PENDETEKSI-NAMA-DAN-HARGA-BARANG--DI-TOKO-SUDIMAN-MENGGUNAKAN--TEACHABLE-MACHINE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.