Online Public Access Catalog
Ditemukan 154 hasil di pencarian Skripsi
-
Penerapan Algoritma K-means Clustering Untuk Pengelompokan Siswa Tidak Berprestasi K-Means Clustering
- Bondan Utomo
- 2023
Pada penelitian ini, dilakukan penerapan algoritma K-means Clustering untuk pengelompokan siswa tidak berprestasi. Identifikasi dan penanganan siswa yang tidak mencapai prestasi adalah sebuah tantangan penting di bidang pendidikan. Penelitian ini menyelidiki potensi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 316 kali
-
Penerapan Algortima Klastering K-means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify
- Muhammad Ikhsan Firmansyah
- 2023
ABSTRAK Muhammad Ikhsan Firmansyah (19190031), Penerapan Algortima Klastering K-means Untuk Fitur Atribut Pada Layanan Streaming Musik Spotify Penelitian ini mencoba mencari fitur atribut pada track lagu yang memiliki jumlah paling banyak pada setiap lagu pada aplikasi spotify, sekaligus mencoba menerapkan metode klaster pada dataset yang diperoleh dari kaggle sebagai data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 18 kali
-
Clustering Algoritma K-Means Data Nilai Siswa Untuk Menentukan Prestasi Siswa Pada SMP Kesatuan Jakarta Barat,
- Aditya Irvansyah
- 2023
SMP Kesatuan, lembaga pendidikan ini memiliki tujuan yaitu menciptakan siswa yang memiliki prestasi akademik yang baik. Namun, dalam upaya mencapai tujuan tersebut, setiap siswa memiliki karakteristik dan potensi yang berbeda-beda. Oleh karena itu, penting untuk menganalisis data siswa secara objektif dan efektif guna mengidentifikasi pola prestasi siswa yang beragam. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 153 kali
-
Penerapan data mining untuk clustering penilaian performa kurir pt nusantara ekspres kilat menggunakan algoritma k-means
- Indra Dwi Permana
- 2023
Bisnis di sektor jasa cukup umum, terutama di bidang layanan pengiriman logistik dan ojek online, di mana banyak startup dan aplikasi e-commerce bekerja sama dengan beberapa penyedia layanan pengiriman. Namun, karena begitu banyak orang yang membeli secara online, maka banyak paket sering tertunda, dan akibatnya banyak kurir yang gagal mengirimkan barang sesuai batas waktu. Karena perbedaan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 162 kali
-
Implementasi data mining untuk mengukur tingkat kepuasaan orang tua murid terhadap pelayanan sekolah tk santa ursula menggunakan metode algoritma k-means clustering
- Rossi Hermawan
- 2023
Klastering merupakan kegiatan yang bertujuan untuk mengelompokan suatu data yang memiliki sebuah kemiripan antara satu data dengan data lainnya. K-Means clustering merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Penelitian ini penting untuk membantu meningkatkan pelayanan di Sekolah TK Santa Ursula. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 70 kali
-
Penerapan metode clustering k-means dalam pengelompokan penjualan produk studi kasus mbok centil
- Indra Watulangit
- 2023
Teknologi yang semakin maju berpengaruh besar dalam berbagai segi kehidupan manusia. Seluruh kegiatan yang dilakukan mengandung berbagai macam informasi, sehingga jumlah informasi akan terus mengalami peningkatan dari waktu ke waktu. Peningkatan informasi tersebut harus diikuti dengan penyimpanan yang baik tentunya. Informasi-informasi tersebut dapat disimpan dalam sebuah database. Kumpulan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 144 kali
-
Analisis tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan shopee food menggunakan metode algoritma k-means clustering
- Harry Darmawan
- 2023
Seiring kemajuan teknologi penelitian dan teknologi (sains dan teknologi), data mining menjadi teknik yang lebih penting untuk mengubah data menjadi informasi, data mining adalah proses pengekstrasian pengetahuan dari data yang berukuran besar untuk menemukan pola-pola baru sehingga mendapatkan sebuah pengetahuan dan informasi baru. Hal inipun di manfaatkan oleh salah satu perusahaan seperti PT. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 17 kali
-
Penerapan data mining terhadap minat pelanggan kantor pos menggunakan aplikasi pospay dengan metode k-means
- Saepul Wahdi
- 2023
Aplikasi Pospay merupakan solusi inovatif yang memungkinkan pelanggan melakukan transaksi pembayaran secara elektronik melalui perangkat mobile. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining, khususnya metode k-means, dalam menganalisis minat pelanggan terhadap penggunaan aplikasi Pospay di kantor pos. Penelitian ini penting untuk membantu kantor pos dalam memahami preferensi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 85 kali
-
Analisis Kepuasan Customer Terhadap Mesin Speed Queen Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Pt Setia Budi Hojaya
- Yuliana Naisau
- 2023
Mesin Speed Queen merupakan merek mesin cuci dan pengering yang dikeluarkan oleh Perusahaan Amerika Serikat yang bernama Alliace; Perusahaan tersebut bergerak di bidang laundry Untuk mengananlisis kepuasan customer terhadap mesin speed queen adalah dengan menggunakan algoritma K-Means dengan metode clustering dan Rapidminer. Hasil dari perhitungan K-Means dan Rapidminer menggunakan 4 iterasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
Pengelompokan Data Penanganan Saran dan Keluhan Masyarakat Mengenai Kepolisian Menggunakan Algoritma K-Means Pada Komisi Kepolisian Nasional.
- Juneri Jasuma
- 2023
Penanganan saran dan keluhan masyarakat merupakan hal yang penting dalam menjaga hubungan yang baik antara kepolisian dan masyarakat. Namun, dengan volume data yang terus meningkat, tugas tersebut menjadi semakin kompleks dan memerlukan pendekatan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode pengelompokan data penanganan saran dan keluhan masyarakat mengenai kepolisian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika