ANALISIS TINGKAT KEPUASAAN PENONTON PROGRAM I’MUROJAAH MUSLIM TV MNC CHANNELS DENGAN METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

  • RIZKY ALVIAN
  • 2024

Abstrak

Televisi masih menjadi salah satu media massa yang memiliki pengaruh besar dalam menyampaikan informasi dan hiburan kepada masyarakat salah satunya adalah program I’Murojaah yang ditayangkan oleh Muslim Tv di MNC Channels. Namun, dengan semakin ketatnya persaingan di dunia pertelevisian dan banyaknya pilihan program keagamaan yang tersedia, penting bagi pengelola program I’Murojaah untuk mengetahui tingkat kepuasan penonton. Tujuanya untuk mengidentifikasi tingkat kepuasan penonton terhadap program I’Murojaah, Menentukan indikator-indikator yang mempengaruhi tingkat kepuasan penonton, Melakukan pengelompokkan penonton berdasarkan tingkat kepuasannya dengan menggunakan metode K-means Clustering. Pelaksanaan Penelitian ini menggunakan metode kualitatif pendekatan algoritma K-means Clustering. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui survei terhadap penonton program I’Murojaah. Kuesioner yang disebarkan mencakup beberapa indikator kepuasan penonton seperti kualitas konten, interaksi, dan penyajian program. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan algoritma K-means Clustering untuk mengelompokkan penonton berdasarkan tingkat kepuasannya. Data yang terkumpul dari kuesioner kemudian akan direkapitulasi dan dianalisis menggunakan Microsoft Excel dan RapidMiner. Berdasarkan perhitungan data yang sudah di olah maka dapat disimpulkan bahwa jumiah responden yang merasa puas penonton terhadap program Muslim Tv MNC Channels berjumlah 84 orang dan jumiah responden yang merasa tidak puas berjumlah 16 orang, Proses pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa model yang dihasilkan valid dan konsisten dengan hasil perhitungan yang dilakukan.

Kata Kunci
Akses Repositori Private

https://repository.bsi.ac.id/repo/55215/ANALISIS-TINGKAT-KEPUASAAN-PENONTON-PROGRAM-I’MUROJAAH-MUSLIM-TV-MNC-CHANNELS-DENGAN-METODE-ALGORITMA-K-MEANS-CLUSTERING
File full-text dikunci.

Detail Informasi

Tugas Akhir ini ditulis oleh :

  • 17200159 - RIZKY ALVIAN
  • Prodi : Teknologi Informasi
  • Kampus : Ciledug A
  • Tahun : 2024
  • Pembimbing : Rachmat Hidayat, M.Kom
  • Kode : 0261.S1.17.SKRIPSI.I.2024
  • Status Akses : Private
  • Diinput oleh : AXD
  • Terakhir update : 22 Oktober 2024
  • Dilihat : 120 kali