PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN HASIL BELAJAR PELAJARAN INFORMATIKA PADA SMK KESEHATAN PRIMA INDONESIA

• ABDUL AHMAD SAHRONI
• 2025

---

Abdul Ahmad Sahroni (17200077), Penerapan Metode Clustering K-Means dalam Pengelompokan Hasil Belajar Pelajaran Informatika pada SMK Kesehatan Prima Indonesia.

Perkembangan teknologi yang semakin maju berimbas pada berbagai bidang kehidupan. Seluruh kegiatan dilakukan mengandung berbagai macam informasi, sehingga jumlah informasi akan terus mengalami peningkatan dari waktu ke waktu. Tujuan penelitian ini adalah untuk (1). Menentukan kelompok hasil belajar siswa berdasarkan metode Clustering K-Means pada pelajaran Informatika di SMK Kesehatan Prima Indonesia. (2). Memberikan gambaran terhadap perbedaan kelompok hasil belajar yang dihasilkan melalui proses Clustering K-Means pada pelajaran Informatika di SMK Kesehatan Prima Indonesia. Penelitian ini adalah studi eksploratif dengan pendekatan kuantitatif dengan metode Clustering K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan: (a). Clustering hasil belajar Informatika siswa kelas 10 SMK kesehatan Prima Indonesia menghasilkan 3 cluster, yaitu cluster 1 sebagai kelompok dengan nilai tinggi terdiri dari 24 siswa, cluster 2 sebagai kelompok dengan nilai sedang terdiri dari 51 siswa dan cluster 3 sebagai kelompok dengan nilai rendah terdiri dari 42 siswa. (b). Minat belajar dan penggunaan perangkat berbasis IT memiliki pengaruh yang signifikan dan sangat kuat secara bersama – sama terhadap hasil belajar Informatika siswa (c) Minat belajar secara parsial memiliki hubungan yang signifikan terhadap hasil belajar Informatika. (d). Penggunaan perangkat berbasis IT secara parsial memiliki hubungan yang signifikan terhadap hasil belajar Informatika.

 

Kata kunci : K-Means Clustering, Data Mining , Hasil Belajar

• K-Means Clustering
• Data Mining
• Hasil Belajar

https://repository.bsi.ac.id/repo/50711/PENERAPAN-METODE-CLUSTERING-K-MEANS-DALAM-PENGELOMPOKAN-HASIL-BELAJAR-PELAJARAN-INFORMATIKA-PADA-SMK--KESEHATAN-PRIMA-INDONESIA
File full-text dikunci.