Penerapan data mining untuk clustering penilaian performa kurir pt nusantara ekspres kilat menggunakan algoritma k-means

• Indra Dwi Permana
• 2023

---

Bisnis di sektor jasa cukup umum, terutama di bidang layanan pengiriman logistik dan ojek online, di mana banyak startup dan aplikasi e-commerce bekerja sama dengan beberapa penyedia layanan pengiriman. Namun, karena begitu banyak orang yang membeli secara online, maka banyak paket sering tertunda, dan akibatnya banyak kurir yang gagal mengirimkan barang sesuai batas waktu. Karena perbedaan antara kurir dan kurangnya data dan peringkat, ada ke tidak seimbangan dalam pengiriman paket, yang menjadi alasannya. Studi ini bermaksud untuk membantu PT. Nusantara Ekspres Kilat terutama gudang hub Rangkasbitung dalam menilai kinerja kurir untuk menyeimbangkan pengiriman paket dan mengurangi pengiriman yang tertunda. Untuk mengetahui apa saja solusi yang sudah di jalankan untuk menilai performa kurir. Untuk mengetahui sejauh mana efisiensi solusi yang sudah di jalankan menilai performa kurir. Dilakukan analisis data daily report pengiriman kurir pada PT. Nusantara Ekspres Kilat cabang Rangkasbitung. Data yang diperoleh diolah menjadi beberapa kelompok dengan menggunakan metode K-Means. Pada tahapan inilah Data akan di uji untuk mengetahui Performa kurir PT. Nusantara Ekspres Kilat cabang Rangkasbitung menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Metode Clustering dengan algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data menilai performa kurir berdasarkan jumlah pengiriman yang di selesaikan, dan jumlah pengiriman, yaitu Rendah, Sedang, Dan Tinggi.

• Penilaian Performa
• Algoritma K-Means Clustering
• Penerapan Data Mining

Aripudin, Ihsan. 2021. “Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pt . Nusantara Ekspres Kilat Hub Bandung.”
Asroni, Asroni, Hidayatul Fitri, and Eko Prasetyo. 2018. “Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru Di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran Dan Ilmu
Kesehatan, Dan Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik).” Semesta Teknika 21(1): 60–64.
Aulawi, Anton. 2020. “Penerbitan Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2020 Sebagai Strategi Kebijakan Pajak Pemerintah Indonesia Dalam Menghadapi Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Keuangan Negara.” Progress: Jurnal Pendidikan, Akuntansi dan Keuangan 3(2): 110–32.
Guswandi & Hadi, 2019. 2019. “Indonesian Journal of Computer Science.” STMIK Indonesia Padang 8(2): 121.
Isnarwaty, Devi Putri, and Irhamah Irhamah. 2020. “Text Clustering Pada Akun TWITTER Layanan Ekspedisi JNE, J&T, Dan Pos Indonesia Menggunakan Metode Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) Dan K-Means.” Jurnal Sains dan Seni ITS 8(2).
Mardalius, Mardalius. 2018. “Pemanfaatan Rapid Miner Studio 8.2 Untuk Pengelompokan Data Penjualan Aksesoris Menggunakan Algoritma K-Means.” Jurteksi 4(2): 123–32.
Permana, A Oktian et al. 2023. “Jurnal Computer Science and Information Technology ( CoSciTech ) Comparison of the K-Nearst Neighbor and Naïve Bayes Algorithms on the Sentiment Analysis Shopee Application.” 4(1): 25–32.
Rohman, Abdul, and Sri Mujiyono. 2020. “Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma K- Means Clustering Untuk Menentukan Keaktifan Peserta Pelatihan Pembuatan
Dokumen Ilmiah Secara Daring.” Multimatrix II(2): 32–35. http://jurnal.unw.ac.id:1254/index.php/mm/article/view/947.
Sihombing, Sastriani et al. 2022. “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Smart Di Dinas Pendidikan Kabupaten Tapanuli Utara.” 1: 47– 58.
Sindi, Sukma et al. 2020. “Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Indonesia.” Jurnal Teknologi Informasi 4(1): 166–73.
Yulianti, Yulianti, Dwi Yuni Utami, Noer Hikmah, and Fuad Nur Hasan. 2019. “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer Di Toko Hijab.” Jurnal Pilar Nusa Mandiri 15(2): 241–46.