DETAIL BUKU
  • Statistika dan probabilitas menggunakan python

    Statistika dan probabilitas menggunakan python

    • Trianggoro Wiradinata, Richard Evan Sutanto
    • Deepublish
    • 2024
    • 978-623-02-7908-9
    Sinopsis

    BAB I: Pengantar Statistika dan Visualisasi Data Bab ini membuka jendela ke dunia statistika. Pembaca akan memahami pentingnya statistika dalam mengolah dan memahami data. Mereka akan belajar mengklasifikasikan variabel berdasarkan jenisnya dan memahami level pengukuran. Selain itu, pembaca akan menguasai konsep rata-rata dan berbagai ukuran statistika deskriptif lainnya. Bab ini juga memberikan gambaran tentang visualisasi data, termasuk cara membuat tabel frekuensi dan grafik sederhana seperti bar dan pie chart. BAB II: Konsep, Distribusi Probabilitas & Uji Satu Sampel Pada bab ini, pembaca akan memperdalam pemahaman tentang probabilitas dan cara menghitungnya. Mereka akan belajar mengenai distribusi probabilitas dan begaimana mengaplikasikannya pada data diskrit dan kontinu. Bab ini juga membahas uji hipotesis, membekali pembaca dengan alat penting untuk membuat dan menguji klaim statistik. BAB III: Uji Beda Dua Sampel Bab ini fokus pada perbandingan dua sampel, baik yang saling independen maupun tergantung. Pembaca akan belajar cara melakukan uji hipotesis terkait rata-rata populasi dan variasi. ANOVA juga diperkenalkan sebagai alat untuk membandingkan rata-rata di antara lebih dari dua kelompok. BAB IV: Regresi Linier Berganda, Klasifikasi, dan Analisis Deret Waktu (Time Series) Bab ini membahas regresi linier berganda, yang memungkinkan pembaca untuk memahami dan memodelkan hubungan kompleks antara berbagai variabel. Di samping itu, pembaca akan diperkenalkan pada konsep klasifikasi, membuka pintu untuk memprediksi variabel kategori. Bab ini juga mengenalkan analisis deret waktu, membantu pembaca memahami dan memprediksi pola dalam data yang berkaitan dengan waktu.

    Kata Kunci
    Tersedia di Perpustakaan Kampus:
    • Solo, Purwokerto, Tegal
    Silahkan Login untuk dapat Melakukan Peminjaman Online
Kode Buku : 260874
Kode Klasifikasi : 005.55
Judul Buku : Statistika dan probabilitas menggunakan python
Edisi : -
Penulis : Trianggoro Wiradinata, Richard Evan Sutanto
Penerbit : Deepublish
Bahasa : Bahasa Indonesia
Tahun : 2024
ISBN : 978-623-02-7908-9
Tajuk Subjek : Statistika,python,sistem informasi
Deskripsi : xvi, 204hal; 15.5×23 cm
Eksemplar : 9
Stok : 9
Petugas : Ari Budyaningrum
BAB I: Pengantar Statistika dan Visualisasi Data

Bab ini membuka jendela ke dunia statistika. Pembaca akan memahami pentingnya statistika dalam mengolah dan memahami data. Mereka akan belajar mengklasifikasikan variabel berdasarkan jenisnya dan memahami level pengukuran. Selain itu, pembaca akan menguasai konsep rata-rata dan berbagai ukuran statistika deskriptif lainnya. Bab ini juga memberikan gambaran tentang visualisasi data, termasuk cara membuat tabel frekuensi dan grafik sederhana seperti bar dan pie chart.

BAB II: Konsep, Distribusi Probabilitas & Uji Satu Sampel

Pada bab ini, pembaca akan memperdalam pemahaman tentang probabilitas dan cara menghitungnya. Mereka akan belajar mengenai distribusi probabilitas dan begaimana mengaplikasikannya pada data diskrit dan kontinu. Bab ini juga membahas uji hipotesis, membekali pembaca dengan alat penting untuk membuat dan menguji klaim statistik.

BAB III: Uji Beda Dua Sampel

Bab ini fokus pada perbandingan dua sampel, baik yang saling independen maupun tergantung. Pembaca akan belajar cara melakukan uji hipotesis terkait rata-rata populasi dan variasi. ANOVA juga diperkenalkan sebagai alat untuk membandingkan rata-rata di antara lebih dari dua kelompok.

BAB IV: Regresi Linier Berganda, Klasifikasi, dan Analisis Deret Waktu (Time Series)

Bab ini membahas regresi linier berganda, yang memungkinkan pembaca untuk memahami dan memodelkan hubungan kompleks antara berbagai variabel. Di samping itu, pembaca akan diperkenalkan pada konsep klasifikasi, membuka pintu untuk memprediksi variabel kategori. Bab ini juga mengenalkan analisis deret waktu, membantu pembaca memahami dan memprediksi pola dalam data yang berkaitan dengan waktu.
Terkait Subjek Buku yang sama