Online Public Access Catalog
Ditemukan 9 hasil di pencarian Skripsi
-
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KOLESTEROL TINGGI DAN ASAM URAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID
- RIDHA KURNIA
- 2019
ABSTRAK Ridha Kurnia (15150112), Sistem Pakar Diagnosis Kolesterol Tinggi Dan Asam Urat Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android Kolesterol adalah subtansi seperti lilin yang berwarna putih dan secara alami ditemukan dalam tubuh kita. Jumlah kolesterol yang teralu banyak akan menimbulkan masalah pada tubuh yang dalam istilah medis dikenal dengan nama ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 558 kali
-
PENERAPAN DECISION TREE MENGGUNAKAN RAPIDMINER DENGAN STUDI KASUS PEMILIHAN OBAT BERDASARKAN KADAR KOLESTEROL
- NADHIR ALBAB MUSTHOFA
- 2024
Artikel ini membahas penerapan algoritma Decision Tree menggunakan perangkat lunak RapidMiner dalam konteks pemilihan obat berdasarkan kadar kolesterol. Studi kasus yang digunakan menunjukkan bagaimana Decision Tree dapat membantu dalam pengambilan keputusan medis dengan mengklasifikasikan dan memilih jenis obat yang tepat untuk pasien berdasarkan data kadar kolesterol mereka. Tujuan dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 96 kali
-
Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Jantung
- YOHANES TRI KARITAS
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, dengan angka kematian yang terus meningkat setiap tahunnya. Deteksi dini dan prediksi risiko penyakit jantung sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi risiko penyakit jantung ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Prediksi Penyakit Ginjal Kronik Berdasarkan Faktor Risiko
- PRETTY LB SITUMEANG
- 2025
Penyakit ginjal kronik (CKD) merupakan masalah kesehatan global yang terus meningkat dan memiliki dampak signifikan terhadap biaya perawatan di Indonesia. Studi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam memprediksi CKD berdasarkan faktor risiko. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari, Kaggle yang terdiri dari 500 data dengan 15 atribut kesehatan seperti usia, tekanan darah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
KLASIFIKASI JENIS OBAT DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
- GILANG APDILLAH
- 2024
Gilang Apdillah (15200157), Klasifikasi Jenis Obat Dengan Machine Learning Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors Pemilihan obat yang tepat adalah aspek penting dalam praktik medis, namun sering kali bergantung pada pengalaman klinis dokter, yang dapat menyebabkan ketidakakuratan pengobatan. Untuk mengatasi ini, teknik ilmu data dan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk meningkatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 98 kali
-
PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN RAPID MINER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- NUNUNG SITI NURJANAH
- 2024
Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian global dan di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi yang tepat sangat penting untuk pencegahan dan pengobatan dini. Penyakit ini disebabkan oleh penyumbatan pembuluh darah yang mengganggu suplai darah dan oksigen ke otot jantung. Beberapa jenis termasuk penyakit jantung coroner, gagal jantung, aritmia, dan penyakit jantung bawaan, dipengaruhi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 73 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C45 DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG DI INDONESIA
- CUT MEILIYANTI PUTRI MAHARANI
- 2025
Penyakit jantung masih menjadi tantangan serius di Indonesia karena keterbatasan fasilitas medis dan tingginya biaya pemeriksaan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma C4.5 dan Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit jantung. Data penelitian diambil dari Kaggle dengan lebih dari seribu catatan medis pasien dan 10 variabel utama, seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 34 kali
-
Penerapan Metode Algoritma XGboost untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung
- FADIA IZNI ADANI
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. Deteksi dini terhadap risiko penyakit jantung sangat penting untuk menekan angka kematian dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Penelitian ini menerapkan algoritma XGBoost untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung menggunakan dataset cardio_train.csv dari Kaggle. Penelitian ini meliputi pra-pemrosesan data, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN RAPID MINER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- SALWA AWALIANI ARIEF
- GHOLIF PRADITYA UTAMA
- 2024
Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian global dan di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi yang tepat sangat penting untuk pencegahan dan pengobatan dini. Penyakit ini disebabkan oleh penyumbatan pembuluh darah yang mengganggu suplai darah dan oksigen ke otot jantung. Beberapa jenis termasuk penyakit jantung coroner, gagal jantung, aritmia, dan penyakit jantung bawaan, dipengaruhi oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali