PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA C45 DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG DI INDONESIA

• CUT MEILIYANTI PUTRI MAHARANI
• 2025

---

Penyakit jantung masih menjadi tantangan serius di Indonesia karena keterbatasan fasilitas medis dan tingginya biaya pemeriksaan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma C4.5 dan Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit jantung. Data penelitian diambil dari Kaggle dengan lebih dari seribu catatan medis pasien dan 10 variabel utama, seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, kolesterol, merokok, dan diabetes. Evaluasi dilakukan menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan C4.5 memiliki akurasi lebih tinggi (88,50%) terutama dalam mengidentifikasi pasien sehat, sedangkan Naive Bayes unggul pada recall dan F1-score untuk kelas positif sehingga lebih sensitif dalam mendeteksi penyakit jantung. Keunggulan ini penting dalam konteks deteksi dini untuk meminimalkan false negative. Penelitian ini diharapkan berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan medis yang lebih cepat, tepat, dan terjangkau.

Kata kunci : Penyakit Jantung, Data Mining, Algoritma C4.5, Naive Bayes, Klasifikasi.

• Sistem Informasi Repository Skripsi pada Fakultas Teknik & Informatika

https://repository.bsi.ac.id/repo/74066/PERBANDINGAN-KINERJA-ALGORITMA-C45-DAN-NAIVE-BAYES-DALAM-KLASIFIKASI-PENYAKIT-JANTUNG-DI-INDONESIA
File full-text dikunci.