PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN RAPID MINER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

• NUNUNG SITI NURJANAH
• 2024

---

Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian global dan di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi

yang tepat sangat penting untuk pencegahan dan pengobatan dini. Penyakit ini disebabkan oleh penyumbatan

pembuluh darah yang mengganggu suplai darah dan oksigen ke otot jantung. Beberapa jenis termasuk penyakit

jantung coroner, gagal jantung, aritmia, dan penyakit jantung bawaan, dipengaruhi oleh factor yang sangat berisiko

seperti nyeri dada, hasil elektrocardio grafi, tekanan darah dan kadar kolesterol, jumlah pembulu darah dan lain

sebagainya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitaf yaitu metode yang mengandalkan pengukuran objektif

dan analisis matematis (statistik) terhadap sampel data yang diperoleh memalui situs kaggel untuk membuktikan

atau menguji hipotesis. Studi ini menggunakan algoritma C4.5 dan RapidMiner untuk klasifikasi penyakit jantung

dengan dataset yang di peroleh dari situs Kaggle, yang telah di-preprocess dan dianalisis menggunakan

RapidMiner dan Google Colab. Hasilnya menunjukkan model memiliki akurasi 96.12%, menunjukkan potensi

teknik data mining dalam meningkatkan deteksi dini dan pengelolaan penyakit jantung.

Kata Kunci : penyakit jantung, deteksi dini, klasifikasi, algoritma C4.5, RapidMiner 

• Penyakit jantung

https://repository.bsi.ac.id/repo/53208/PENERAPAN-METODE-ALGORITMA-C4.5-DAN-RAPID--MINER-UNTUK-PREDIKSI-PENYAKIT-JANTUNG
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.