Online Public Access Catalog
Ditemukan 1253 hasil di pencarian Skripsi
-
Sentimen Analisis Aplikasi Sirekap Pada Pemilihan Umum Presiden 2024 di Media Sosial Twitter
- AHMI AMALIA HARAHAP
- 2025
Pemilihan Umum 2024 menjadi momen penting dalam demokrasi Indonesia yang diwarnai dengan pemanfaatan teknologi melalui aplikasi Sirekap sebagai alat bantu rekapitulasi suara. Namun, implementasinya menimbulkan berbagai kendala teknis seperti kesalahan pembacaan data, ketidaksesuaian hasil dengan formulir manual, serta server yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- MUHAMMAD HARSYA ADITYA
- 2025
Kelulusan tepat waktu merupakan salah satu indikator keberhasilan akademik mahasiswa sekaligus menjadi parameter penting dalam akreditasi program studi di perguruan tinggi. Namun, masih banyak mahasiswa yang mengalami keterlambatan dalam menyelesaikan studi. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan analitis berbasis data untuk memprediksi kelulusan mahasiswa secara tepat waktu. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- DEFRI PRASETYO
- 2024
Penelitian ini mengevaluasi perbandingan akurasi antara dua teknik machine learning, K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes, dalam memprediksi penyakit jantung. Penyakit jantung mencakup berbagai kondisi yang mempengaruhi jantung dan pembuluh darahnya, seperti penyakit jantung koroner, aritmia, gagal jantung, penyakit katup jantung, dan penyakit jantung bawaan. Data gejala dan diagnosa penyakit ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN KINERJA PRESIDEN JOKO WIDODO PADA MEDIA SOSIAL X
- ROBBY NOVARDAN
- 2025
Kepuasan masyarakat terhadap kinerja presiden adalah indikator penting dalam menilai efektivitas pemerintahan. Opini publik, yang sering kali diekspresikan melalui media sosial, dapat memberikan gambaran yang jelas tentang persepsi masyarakat terhadap kebijakan dan tindakan pemerintah. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif tentang analisis sentimen yang mengekstrak sentimen kinerja ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 104 kali
-
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG DAN SUSU GRATIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
- MUHAMAD FITRAH KHAIRIL AKMAL
- 2025
Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat di media sosial X (Twitter) terhadap program makan siang dan susu gratis yang diusulkan oleh pasangan calon presiden Prabowo Subianto dan Gibran Rakabuming. Data dikumpulkan melalui teknik crawling dan dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes yang dioptimalkan dengan SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Model ini mencapai akurasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 101 kali
-
Klasifikasi Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) Berbasis Arsitektur VGG16
- AYU PERMATA SARI
- 2024
Penelitian ini berfokus pada deteksi penyakit tanaman cabai. Tanaman cabai adalah salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang sering terkena penyakit, sehingga menyebabkan produksi tidak stabil. Deteksi dini penyakit pada cabai penting untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam perawatan tanaman sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Metode ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 103 kali
-
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA SOSIAL MEDIA X MENGENAI PENINGKATAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN KNN
- JULIA AGUSTIN
- 2024
Media sosial Twitter menjadi X setelah pada bulan Juli 2023 pemilik baru Elon Musk mengganti namanya. Nilai tukar rupiah di tahun 2024 sudah menginjak level Rp.16.255 per dolar. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif analisis sentimen pengguna media sosial X mengenai Peningkatan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar bertujuan untuk mengetahui sentimen positif dan negatif pada media sosial ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 158 kali
-
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Di Kecamatan Tarumajaya Menggunakan Metode Machine Learning
- DIANA AULIA
- 2024
Pelayanan publik saat ini pengalami perkembangan yang sangat pesat, tidak hanya sekedar melayani secara manual namun sekarang juga ada pelayanan online, Identitas Kependudukan Digital (IKD) adalah salah satu inovasi pemerintah yang baru diadakan yang mana hal ini untuk membawa transformasi dalam cara masyarakat membuktikan identitasnya sendiri, aplikasi ini dikembangkan oleh Direktur Jendral ... Lihat Selengkapnya
- Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Di Kecamatan Tarumajaya Menggunak
dilihat : 95 kali
-
WARS ON X: MENGANALISIS SUARA NETIZEN DALAM PERSAINGAN MENUJU KEPRESIDENAN 2024 DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
- Rizqi Nur Esmeralda
- 2024
Media sosial, khususnya platform X, memainkan peran penting dalam membentuk opini publik mengenai pemilihan Presiden. Penelitian ini menerapkan metode naive bayes untuk menganalisis sentimen tweet terkait calon Presiden Anies Baswedan, Prabowo Subianto, dan Ganjar Pranowo. Dengan menggunakan pelabelan otomatis TextBlob dan ekstraksi fitur TF-IDF, model ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 63 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP BEA CUKAI PADA PLATFORM SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-FOLD CROSS VALIDATION
- NATANIEL BLESYOVA
- 2024
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk memahami sentimen publik terhadap Bea Cukai yang sering menjadi topik perbincangan di media sosial. Analisis sentimen merupakan alat penting untuk mengidentifikasi opini dan perasaan masyarakat yang dapat mempengaruhi kebijakan dan kinerja instansi terkait. Tujuan utama penelitian ini adalah mengevaluasi kinerja Support Vector Machine (SVM) ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 113 kali