Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Di Kecamatan Tarumajaya Menggunakan Metode Machine Learning

• DIANA AULIA
• 2024

---

Pelayanan publik saat ini pengalami perkembangan yang sangat pesat, tidak hanya sekedar melayani secara manual namun sekarang juga ada pelayanan online, Identitas Kependudukan Digital (IKD) adalah salah satu inovasi pemerintah yang baru diadakan yang mana hal ini untuk membawa transformasi dalam cara masyarakat membuktikan identitasnya sendiri, aplikasi ini dikembangkan oleh Direktur Jendral Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kementrain Dalam Negeri Republik Indonesia yang penyelengaraannya telah diatur melalui PERMENDARI No. 72 tahun 2022 (Mentri Dalam Negeri Republik Indonesia, 2022)  Aplikasi menghubungkan dan mengintegrasikan pelayanan kesehatan, pendidikan, pelayanan sosial, perbankan, perpajakan, gateway pembayaran, dll dalam satu aktivasi yang termasuk dalam fungsi IKD jadi memudahkan masyarakat dalam memanfaatkannya di era perkembangan teknologi seperti sekarang ini. Namun di daerah terpencil, akses internet terbatas dan minimnya sosialisasi sehingga menimbulkan kekhawatiran masyarakat terhadap keamanan data identitas digital yang menjadi pertimbangan. Maka dari itu analisis sentimen dibutuhkan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam membantu memahami pandangan masyarakat. Pengujian dilakukan menggunakan 120 data sentimen masyarakat terhadap aplikasi Identitas Kependudukan Digital menunjukan akurasi yang cukup baik yaitu 97.83%. Hasil analisis ini dapat menjadi panduan bagi pegawai dalam berinteraksi dengan masyarakat untuk penerapkan KTP Digital melalui aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD), serta dapat meningkatkan pelayanan mengenai aplikasi yang telah disediakan.

• Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Di Kecamatan Tarumajaya Menggunak

https://repository.bsi.ac.id/repo/56131/Analisis-Sentimen-Terhadap-Aplikasi-Identitas-Kependudukan-Digital-Di-Kecamatan-Tarumajaya-Menggunakan-Metode-Machine-Learning
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.