Online Public Access Catalog
Ditemukan 104 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KELUHAN FITUR APLIKASI DRIVER SHOPEE OLEH MITRA DRIVER SHOOPEFOOD MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- YUDHA NUGRAHA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis sentimen mitra pengemudi ShopeeFood terhadap fitur-fitur yang tersedia dalam aplikasi Shopee Driver. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner berbasis skala Likert (1–5) kepada 100 responden mitra driver. Data kemudian diolah melalui tahap preprocessing, pembobotan menggunakan Term Frequency–Inverse Document ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali
-
Pengukuran Strategi Promosi melalui Media Sosial dalam Meningkatkan Penjualan Hewan Qurban pada CV. Setia 1F Farm
- Ahmad Dimas Fauzi
- 2023
Pada masa pandemi covid19 awal bulan maret 2020 terjadi perubahan eknomi yang siginifitkan. Pertumbuhan ekonomi di indonesia pada masa tersebut terbilang sangat lemah, hal ini juga berdampak pada CV. Setia 1 farm dalam menjualkan produk hewan qurban. Maka dalam hal ini CV. Setia 1F Farm harus menentukan strategi promosi yang efektif untuk sosial media Tik tok, Instagram, Facebook, dan Youtube. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 366 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN GO-JEK PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- FADHLI FIRMANSYAH
- 2025
Transformasi digital telah merevolusi sektor transportasi, memposisikan Gojek sebagai super-app yang integral dalam kehidupan masyarakat Indonesia. Di tengah lanskap yang sangat kompetitif, kepuasan pelanggan menjadi faktor pembeda paling krusial, dimana ulasan di Google Play Store secara langsung membentuk reputasi serta memengaruhi loyalitas konsumen. Namun, volume ulasan yang masif menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 44 kali
-
SISTEM REKOMENDASI ANIME BERDASARKAN GENRE MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING DENGAN TF IDF DAN LLM
- ABDUL GONI
- ARYA NIBRAS NAYOTTAMA SIDIKI
- 2025
Pertumbuhan industri anime secara global, termasuk di Indonesia, menciptakan tantangan dalam menemukan tontonan yang sesuai preferensi pengguna akibat banyaknya pilihan yang tersedia. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi anime berbasis content-based filtering yang memanfaatkan fitur genre serta teknik TF IDF dan cosine similarity untuk mengukur kemiripan antar konten. Sistem juga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 144 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- AHMAD FIKRI HAIKAL
- 2025
Dalam pemanfaatan teknologi digital dalam sektor transportasi, Transjakarta menghadirkan sebuah aplikasi berbasis mobile untuk mempermudah mobilitas masyarakat. Jumlah penumpang Transjakarta mengalami peningkatan yang signifikan sehingga pentingnya mengetahui apakah pengguna merasa puas dengan aplikasi tersebut atau justru sebaliknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 166 kali
-
Analiisis Sentimen Penggemar K-Pop di Twitter Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus BTS)
- DWI FAHRA MEILA FADRI
- 2026
Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh penggemar K-Pop sebagai sarana untuk menyampaikan pendapat, emosi, serta respons mereka terhadap idola, termasuk grup musik BTS. Tingginya aktivitas penggemar di Twitter menghasilkan beragam opini yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kecenderungan sentimen penggemar. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi penting untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 40 kali
-
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Pt Angkasa Pura Kargo Metode Simple Additive Weight (Saw)
- Adi Setiawan
- 2023
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) dalam memberikan rekomendasi pemilihan karyawan terbaik. Penilaian karyawan dimaksudkan untuk memberikan penghargaan seperti rencana karir atau promosi kenaiakan jabatan, pelaksanaan pekerja secara keseluruhan mencakup lebih dari sekedar hasil fisik itu juga mencakup hal-hal seperti kemampuan kerja, disiplin, hubungan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 381 kali
-
ANALISIS SENTIMEN “TRUMP TARIF” PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST CLASSIFIER
- ADAM MUNIZ HESTUR PUTRA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan “Trump Tarif” melalui platform X (sebelumnya Twitter), dengan menggunakan metode Random Forest Classifier. Data yang digunakan berjumlah 1.400 tweet berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan topik kebijakan tarif oleh Donald Trump. Seluruh data dikumpulkan dan diproses melalui serangkaian tahapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
Implementasi Metode AHP–TOPSIS pada Sistem Informasi Berbasis Web Penentuan Kecamatan Prioritas Program KB di DPPKB Kota Bandung
- HASAN AS'ARI
- 2026
Penentuan kecamatan prioritas dalam Program Keluarga Berencana (KB) di Kota Bandung memerlukan pendekatan kuantitatif yang objektif mengingat adanya variasi capaian indikator antar wilayah. Proses evaluasi yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam pembobotan serta keterbatasan dalam pengolahan data multi-kriteria. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 24 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI JKT48 PM INDONESIA PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
- ELANG DAFFA GHALIZA
- 2025
Aplikasi mobile kini menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, termasuk aplikasi JKT48 PM Indonesia yang ditujukan bagi penggemar grup musik JKT48. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi berharga untuk menilai persepsi dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JKT48 PM Indonesia ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali