Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Pt Angkasa Pura Kargo Metode Simple Additive Weight (Saw)
- Adi Setiawan
- 2023
Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) dalam memberikan rekomendasi pemilihan karyawan terbaik. Penilaian karyawan dimaksudkan untuk memberikan penghargaan seperti rencana karir atau promosi kenaiakan jabatan, pelaksanaan pekerja secara keseluruhan mencakup lebih dari sekedar hasil fisik itu juga mencakup hal-hal seperti kemampuan kerja, disiplin, hubungan pekerja-ke-keperja, inisiatif, kepemimpinan, dan aspek unik lainnya yang spesifik unutk bidang tersebut. Bagi para karyawan evaluasi ini berperan penting dalam berbagai hal seperti kemampuan, kualitas, kekurangan, dan potensi yang ada dalam dirinya yang dapat berguna untuk menentukan rencana dan peningkatan pekerjaan. Masalah yang dihadapi adalah belum adanya bobot kriteria yang digunakan pada penilaian karyawan terbaik, maka dari itu dilakukan pembobotan nilai unutk pemilihan karyawan terbaik berupa, absensi, sikap, tanggungjawab, inisiatif, dan kemampuan komunikasi. Dalam perhitungan penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting, karena metode ini cocok digunakan untuk perhitungan yang akurat dan sangat membantu dalam perhitungan setiap data yang diperoleh pada skripsi ini
Alhamid, T., & Anufia, B. (2019). Instrumen Pengumpulan Data. Jurnal Penelitian Pendidikan Guru Sekolah Dasar, 6(August), 1–20.
Fajri, C., Amelya, A., & Suworo, S. (2022). Pengaruh Kepuasan Kerja dan Disiplin Kerja terhadap Kinerja Karyawan PT. Indonesia Applicad. JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 5(1), 369–373. https://doi.org/10.54371/jiip.v5i1.425
Fitriani, D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada Collection Pt . Panin Bank Menggunakan. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Pada Collection Pt.Panin Bank Menggunakan Metode Profile Matching, 3(1), 1–8.
Heriawan, I. G. T., & Subawa, I. G. B. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Bidikmisi Menggunakan Metode Saw-Topsis Di Stahn Mpu Kuturan Singaraja. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 8(2), 116–126. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v8i2.21197
Muqorobin, M., Apriliyani, A., & Kusrini, K. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW. Respati, 14(1), 76–85. https://doi.org/10.35842/jtir.v14i1.274
Oktavia, P. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa dengan Metode Weighted Product pada SMP Negeri 1 Parung Berbasis Web. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(2), 80. https://doi.org/10.32493/informatika.v3i2.1432
Pertiwi, C., & Dianan, A. (2020). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Dan SAW. Jurnal Budi Luhur Informatika Tecnology, 17(1), 23–30. https://journal.budiluhur.ac.id/index.php/bit
Qiyamullaily Arista, Nandasari Silvia, & Amrozi Yusuf. (2020). Perbandingan Penggunaan Metode Saw Dan Ahp UntukSistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru. Teknika : Engineering and Sains Journal, 4, 7–12.
Sari, D. R., Windarto, A. P., Hartama, D., & Solikhun, S. (2018). Decision Support System for Thesis Graduation Recommendation Using AHP-TOPSIS Method. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 6(1), 1–6. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.6.1.2018.1-6
Siregar Pahu, G. Y. K. S., Putri, L. R., Nungsiyati, N., & Renaldo, R. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Calon Penerima Raskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Teknoinfo, 12(2), 82. https://doi.org/10.33365/jti.v12i2.122
Detail Informasi
Tugas Akhir ini ditulis oleh :
- 17190569 - Adi Setiawan
- Prodi : Teknologi Informasi
- Kampus : Cengkareng
- Tahun : 2023
- Periode : I
- Pembimbing : Rachmat Hidayat , M.Kom
- Asisten : Ellya Verawati, S.Pd.I., M.Pd
- Kode : 0013.S1.TI.SKRIPSI.I.2023
- Diinput oleh : SUS
- Terakhir update : 15 November 2023
- Dilihat : 111 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
![PERPUSTAKAAN UBSI](https://elibrary.bsi.ac.id/assets/perpustakaan.png)
Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika merupakan layanan yang diberikan kepada civitas akademik khususnya mahasiswa untuk memperoleh informasi seperti buku, majalah, jurnal, prosiding, dll.
INFORMASI
Alamat : Jl. Kramat Raya No.98, Senen, Jakarta Pusat
Telp : +6285777854809
Email : perpustakaan@bsi.ac.id
IG : @perpustakaan_ubsi
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Copyright © 2024 Perpustakaan Universitas Bina Sarana Informatika