Online Public Access Catalog
Ditemukan 10350 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING
- YULIA NURCAHYANI
- 2025
Kemajuan teknologi digital telah mendorong peningkatan penggunaan aplikasi transportasi online di Indonesia, seperti Gojek, Grab, dan Maxim. Layanan ini semakin diminati karena memberikan kemudahan dan efisiensi dalam aktivitas harian masyarakat. Namun, untuk mempertahankan kepuasan pengguna, penyedia layanan perlu memahami persepsi publik yang tercermin dalam ulasan pengguna di platform seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
Prediksi Tingkat Kepuasaan Pelayanan Konseling Secara Online Pada Aplikasi Satyagatra Menggunakan Algoritma C4.5
- Sasmito Aldi
- 2023
Pelayanan konseling secara online telah menjadi alternatif yang populer bagi masyarakat yang sedang mencari bantuan dan dukungan emosional. Namun, keberhasilan pelayanan konseling online tergantung pada tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kepuasan pelayanan konseling secara online pada aplikasi Satyagatra ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 151 kali
-
ANALISIS KOMPARATIF METODE K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM PENGOLAHAN DATA PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA
- DANANG HARI ANGGORO MUKTI
- 2025
Pengangguran terbuka (TPT) menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kondisi ekonomi dan ketenagakerjaan suatu negara, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dan menganalisis data TPT berdasarkan usia di Indonesia periode 2021-2024, serta membandingkan performa dua metode klasterisasi populer, yaitu, k- means dan hierarchical clustering. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 80 kali
-
ANALISIS KOMPARATIF METODE K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING DALAM PENGOLAHAN DATA PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA
- HASAN BASRI
- CHINTYA AMELIA PUTRI
- 2025
Pengangguran terbuka (TPT) menjadi salah satu indikator penting dalam menilai kondisi ekonomi dan ketenagakerjaan suatu negara, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dan menganalisis data TPT berdasarkan usia di Indonesia periode 2021-2024, serta membandingkan performa dua metode klasterisasi populer, yaitu, kmeans dan hierarchical clustering. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara
- MOHAMAD FADLAN ARYANSYAH
- 2025
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian tertinggi pada wanita, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keganasan kanker payudara menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 49 kali
-
KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NN UNTUK KLASIFIKASI KINERJA PELAJAR PADA SAAT UJIAN (STUDI KASUS: Student Performance in Exam)
- M. RANGGA RAMADHAN SAELAN
- 2019
ABSTRAK M. Rangga Ramadhan Saelan (19180928), KOMPARASI ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NN UNTUK KLASIFIKASI KINERJA PELAJAR PADA SAAT UJIAN (STUDI KASUS: Student Performance in Exam) Data mining adalah salah satu teknik paling populer untuk menganalisis kinerja pelajar. Evaluasi ini penting untuk menjaga kinerja pelajar dan efektivitas proses pembelajaran. Dengan menganalisis kinerja ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 279 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN UMKM BUSANA MUSLIM PADA BUTIK SABILLAH
- MUHAMMAD NIHAL ALIANDRA
- 2021
ABSTRAK Muhammad Nihal Aliandra (19172555), Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Strategi Pemasaran Produk UMKM Busana Muslim Pada Butik Sabillah Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pemasaran pada Busana Muslim Butik Sabillah dalam mengembangkan usahanya. Setiap perusahaan maupun organisasi yang ingin tetap bertahan perlu untuk menentukan pengefektifan strategi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 648 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS MENGUNAKAN RAPIDMINER DALAM MENGELOMPOKAN DATA DAERAH PENDERITA DBD DI PROVINSI DKI JAKARTA PADA TAHUN 2019
- MUHAMMAD ILMAN
- 2025
Muhammad Ilman (15210368) Implementasi Algoritma K-Means Menggunakan RapidMiner Dalam Mengelompokan Data Daerah Penderita DBD di Provinsi DKI Jakarta Pada tahun 2019 Penelitian ini dilatar belakangi oleh tingginya angka kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi DKI Jakarta, yang membutukan pendakatan analisis berbasi data untuk mendukung upaya pencegahan yang lebih efektif. Tujuan dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
PENERAPAN METODE KLASIFIKASI C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PENGGUNAAN LISTRIK RUMAH TANGGA
- SUNDUS HULIYAN RAMADHAN
- 2020
ABSTRAK Sundus Huliyan Ramadhan (19160857), Penerapan Metode Klsifikasi C4.5 Untuk Memprediksi Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Listrik Merupakan energi vital bagi aktivitas manusia baik individu, masyarakat maupun dunia industri. Kemajuan teknologi di segala bidang meningkat dengan begitu cepat, kemajuan ini membawa peningkatan kebutuhan akan daya listrik. Kemajuan itu membuat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 304 kali
-
PREDIKSI HARGA SAHAM EMAS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR
- MOHAMMAD THORIQ INSAN HANIEF
- 2024
ABSTRAK Michael Christopher (19200837), Mohammad Thoriq Insan Hanief (19201030), Mohammad Ramdiansyah (19200374), Prediksi Harga Saham Emas Dengan Menggunakan Algoritma Regresi linear Prediksi harga saham emas menggunakan metode regresi linear adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk memperkirakan harga emas di masa depan berdasarkan data historis. Metode ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 208 kali