Prediksi Tingkat Kepuasaan Pelayanan Konseling Secara Online Pada Aplikasi Satyagatra Menggunakan Algoritma C4.5

• Sasmito Aldi
• 2023

---

Pelayanan konseling secara online telah menjadi alternatif yang populer bagi masyarakat yang sedang mencari bantuan dan dukungan emosional. Namun, keberhasilan pelayanan konseling online tergantung pada tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kepuasan pelayanan konseling secara online pada aplikasi Satyagatra menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang didapatkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada para pengguna aplikasi satyagtra yang berjumlah 100 orang responden. Perhitungan atau proses pengolahan data pada penelitian dibagi menjadi dua yaitu perhitungan secara manual dengan menggunakan microsoft excel dan perhitungan menggunakan software rapidminer studio version 10.1.2. dan Orange data miner Berdasarkan pohon keputusan yang telah dibuat atribut “Usia : Diatas 65 Tahun dengan jenis kelamin : pria” dapat dikatakan “KURANG PUAS” dengan nilai entropy sebesar 0.985228136. Dan atribut “Usia : Diatas 17-30 Tahun dengan jenis kelamin : pria dengan status pernikahan sudah menikah” dapat dikatakan “KURANG PUAS” dengan nilai entropy sebesar 0.970950594.

• Kepuasan
• Konseling
• algoritma C4.5

Afni, N., Susanti, M., & Zulfajri, Z. (2020). Prediksi Kepuasan Tenant Pada Gedung Wisma Keiai Menggunakan Algoritma C4. 5. Jurnal Infortech, 2(2), 238-243.

Astiti, L. D., Jannah, M., Qomariyah, N., Fawaid, M. H., & Aufa, M. A. (2023). Keputusan Konsumen dalam Pembelian Produk Kosmetik Wardah. Tax and Finance, 1(1), 1-10.

Azhari, M. T., Al Fajri Bahri, M. P., Asrul, M. S., & Rafida, T. (2023). Metode penelitian kuantitatif. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

FADHILA, D. (2021). PENGARUH TOTAL QUALITY MANAJEMEN TERHADAP KINERJA APARATUR SIPIL NEGARA (ASN) DI SEKRETARIAT DAERAH KABUPATEN KERINCI: DIFHA FADHILA, S. AP. JURNAL ADMINISTRASI NUSANTARA MAHA, 3(1), 62-72.

Fanani, M. R. (2020). Algoritma Naive Bayes Berbasis Forward Selection Untuk Prediksi Bimbingan Konseling Siswa. Jurnal Disprotek, 11(1), 13-22.

Febriarini, A. S., & Astuti, E. Z. (2019). Penerapan Algoritma C4. 5 untuk Prediksi Kepuasan Penumpang Bus Rapid Transit (BRT) Trans Semarang. Jurnal Eksplora Informatika, 8(2), 95-103.

Febriyani, A., Prayoga, G. K., & Nurdiawan, O. (2021). Index Kepuasan Pelanggan Informa dengan Menggunakan Algoritma C. 45. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 330-335.

Indah, Y. (2022). Prediksi Tingkat Kepuasan Pelayanan Online Menggunakan Metode Algoritma C4. 5. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 59-64.

Lie, L. (2021). Penerapan Algoritma C4. 5 Classifier Prediksi Penjualan Kartu Data Pada PT. XL Axiata, Tbk Makassar. Jurnal Informatika Progres, 13(2).

Pandjaitan, S. G. (2022). ANALISA DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN TERHADAP VENDOR MENGGUNAKAN ALGORITMA C. 45 DISATUAN KERJA PUSDATIN. Jurnal Informatika Kaputama (JIK), 6(2), 194-200.

Rufiyanto, A., Rochcham, M., & Rohman, A. (2021). Prediksi Kepuasan Mahasiswa dengan Menggunakan Algoritma C4. 5 terhadap Pelayanan Akademik. Jurnal Transformatika, 18(2), 210-214.

Sikumbang, E. D., Ariani, F., Handayani, T., Ramanda, K., Sukmana, S. H., & Supriyatna, A. (2022). Penerapan Algoritma C. 45 Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Kartu Telkomsel Prabayar. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 6(2), 811-820.

Siregar, L. H., Lubis, R., Siregar, E. Y., & Zebua, A. (2022). ANALISIS PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI GEOGEBRA DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA DITINJAU DARI MOTIVASI BELAJAR SISWA. JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal), 5(3), 79-86.

Tabrani, T. (2023). Perbedaan antara penelitian Kualitatif (Naturalistik) dan Penelitian Kuantitatif (Ilmiah) dalam barbagai Aspek. Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK), 5(2), 318-327.

Umam, K., Puspitasari, D., & Nurhadi, A. (2020). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Prediksi Loyalitas Nasabah PT Erdika Elit Jakarta. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(1), 65-71.