PREDIKSI HARGA SAHAM EMAS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR

• MOHAMMAD THORIQ INSAN HANIEF
• 2024

---

ABSTRAK

 

Michael Christopher (19200837), Mohammad Thoriq Insan Hanief (19201030), Mohammad Ramdiansyah (19200374), Prediksi Harga Saham Emas Dengan Menggunakan Algoritma Regresi linear

 

Prediksi harga saham emas menggunakan metode regresi linear adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk memperkirakan harga emas di masa depan berdasarkan data historis. Metode ini mencoba menemukan hubungan linear antara variabel independen (misalnya waktu atau faktor ekonomi lainnya) dan variabel dependen (harga emas).Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kenaikan harga emas menggunakan metode regresi linear pada data dari website investing.com. Data yang digunakan adalah harga emas harian selama periode Januari 2022 hingga Desember 2023. Metode penelitian mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi pengumpulan data, preprocessing, pemodelan dengan regresi linear, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan model regresi linear mampu memprediksi harga emas dengan akurasi 99,92% pada 150 data testing. Evaluasi model menghasilkan nilai RMSE sebesar 6.361 +/- 0.000, MAE sebesar 4.075 +/- 4.884, dan rata-rata prediksi sebesar 1875.071 +/- 112.857. Nilai RMSE dan MAE yang kecil mengindikasikan kinerja model yang baik dalam memprediksi harga emas. Penelitian ini diharapkan dapat membantu investor dalam mengambil keputusan terkait investasi emas. Saran untuk penelitian selanjutnya meliputi perluasan rentang waktu data, penambahan variabel independen, perbandingan dengan metode lain, eksperimen dengan rasio split data, pengembangan model prediksi jangka panjang, dan visualisasi prediksi yang lebih interaktif.

Kata kunci: prediksi harga emas, regresi linear, data mining,

 

• Kata kunci: prediksi harga emas
• regresi linear
• data mining

https://repository.bsi.ac.id/repo/51598/PREDIKSI-HARGA-SAHAM-EMAS-DENGAN-MENGGUNAKAN--ALGORITMA-REGRESI-LINEAR
File full-text dikunci.