PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN UMKM BUSANA MUSLIM PADA BUTIK SABILLAH

• MUHAMMAD NIHAL ALIANDRA
• 2021

---

ABSTRAK

Muhammad Nihal Aliandra (19172555), Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Strategi Pemasaran Produk UMKM Busana Muslim Pada Butik Sabillah

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pemasaran pada Busana Muslim Butik Sabillah dalam mengembangkan usahanya. Setiap perusahaan maupun organisasi yang ingin tetap bertahan perlu untuk menentukan pengefektifan strategi pemasaran yang tepat. Melalui aktivitas penjualan busana muslim setiap hari, data penjualan akan meningkat. Data tidak hanya berfungsi sebagai arsip bagi perusahaan, data dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang berguna untuk meningkatkan penjualan produk busana muslim. Ketersediaan data penjualan belum dimanfaatkan secara optimal, karena belum adanya sistem pendukung keputusan dan metode yang dapat digunakan untuk merancang strategi pemasaran guna meningkatkan penjualan. Metode dan pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik data mining algoritma apriori dengan menggunakan tools Tanagra versi 1.4. Algoritma Apriori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Dengan mencari pola kecenderungan pembelian busana muslim  di butik sabillah, maka akan didapatkan informasi mengenai produk apa saja yang banyak dibeli dan yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Pada penelitian ini akan digunakan minimum support 5% dan minimum confidence 60%. Pada tahap akhir diperoleh hasil yaitu 5 aturan asosiasi dengan kombinasi 2 itemset dan 3 itemset. Aturan tersebut diharapkan dapat dapat mengembangkan strategi pemasaran dengan cara mengatur persediaan dan mengatur tata letak penyimpanan produk busana muslim yang sering dibeli secara bersamaan untuk mempurmudah dalam penjualan busana muslim.

 

ABSTRACT

Muhammad Nihal Aliandra (19172555), Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Strategi Pemasaran Produk UMKM Busana Muslim Pada Butik Sabillah

This study aims to determine the marketing strategy of Sabillah Boutique Muslim Clothing in developing its business. Every company or organization that wants to survive needs to determine the effectiveness of the right marketing strategy. Through daily Muslim clothing sales activities, sales data will increase. The data not only serves as an archive for the company, the data can be utilized and processed into useful information to increase sales of Muslim clothing products. The availability of sales data has not been used optimally, because there is no decision support system and methods that can be used to design marketing strategies to increase sales. The method and data processing used in this research is a priori algorithm data mining technique using Tanagra tools version 1.4. Apriori Algorithm is a method to find the pattern of relationship between one or more items in a dataset. By looking for patterns of buying trends for Muslim clothing at the Sabillah boutique, information will be obtained about what products are purchased a lot and which are often purchased simultaneously by consumers. In this study, a minimum support of 5% and a minimum confidence of 60% will be used. In the final stage, the results obtained are 5 association rules with a combination of 2 itemsets and 3 itemsets. The regulation is expected to be able to develop a marketing strategy by managing inventory and arranging the storage layout for Muslim clothing products that are often purchased simultaneously to make it easier to sell Muslim clothing.

• Strategi Pemasaran
• Algoritma
• Apriori
• Tanagra Version 1.4

DAFTAR PUSTAKA

 

Ardiana Aryo Prakoso, A. F. (2017). Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Meningkatkan Strategi Pemasaran Produk Motor Yamaha. Journal Of Information System, 2(x), 28–38. https://doi.org/https://doi.org/10.33633/joins.v2i1.1460

Darma, S. B. (2017). Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus?: Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ) Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat ( Studi Kasus?: Apotik Rumah Sakit Estomihi Medan ). Jurnal Teknik Informatika, 4(August 2013), 71–83.

Dini Silvi Purnia, A. I. W. (2017). Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori. Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(2), 31–39.

Ekayasa, & Elisa, E. (2018). JURNAL RESTI Dengan Algoritma Apriori. 2(2), 472–478.

Elisa, E. (2018). Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(2), 472–478. https://doi.org/10.29207/resti.v2i2.280

Fitri Rahmawati, N. M. (2018). Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori. PIKSEL?: Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic, 6(1), 9–20. https://doi.org/10.33558/piksel.v6i1.1390

Sugiyono. (2018). Analisa Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Kuantitatif Pada CV. Meubele Berkah Tangerang. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 5(1), 19–28. https://doi.org/10.31294/ijse.v5i1.5861

Kusumo, H., Sediyono, E., & Marwata, M. (2019). Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi. Walisongo Journal of Information Technology, 1(1), 49. https://doi.org/10.21580/wjit.2019.1.1.4000

Mardi, Y. (2017). Data Mining?: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Informatika, 2(2), 213–219. https://doi.org/10.22202/ei.2016.v2i2.1465

Nofriansyah, D. (2017). Modul: Data Mining. Algoritma Data Mining Dan Pengujian, (73), 4–5.

Program, M. Badrul, Sistem, S., Sekolah, I., Manajemen Informatika, T., Komputer, D., Mandiri, Badrul, Selatan, J. (2016). Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, XII(2), 121–129.Retrievedfrom http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/266

Rusdi, M. (2019). Strategi Pemasaran untuk Meningkatkan Volume Penjualan pada Perusahaan Genting UD. Berkah Jaya. Jurnal Studi Manajemen Dan Bisnis, 6(2), 83–88. https://doi.org/10.21107/jsmb.v6i2.6686

Syahril, M., Erwansyah, K., & Yetri, M. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD, 3(1), 118–136.