Online Public Access Catalog
Ditemukan 701 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI MYTELKOMSEL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- PRINADI KUSUMAJATI
- HARITS HUSNANDAR
- 2024
MyTelkomsel adalah salah satu aplikasi layanan pelanggan. aplikasi ini disediakan oleh salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yaitu Telkomsel. MyTelkomsel memungkinkan pelanggan untuk melakukan berbagai macam aktivitas seperti membeli pulsa, mengelola paket data, dan mengakses layanan pelanggan lainnya. Dengan terus meningkatnya jumlah pengguna, ulasan yang diberikan oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 107 kali
-
PENERAPAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN RAPID MINER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
- SALWA AWALIANI ARIEF
- GHOLIF PRADITYA UTAMA
- 2024
Penyakit jantung adalah penyebab utama kematian global dan di Indonesia. Deteksi dini dan klasifikasi yang tepat sangat penting untuk pencegahan dan pengobatan dini. Penyakit ini disebabkan oleh penyumbatan pembuluh darah yang mengganggu suplai darah dan oksigen ke otot jantung. Beberapa jenis termasuk penyakit jantung coroner, gagal jantung, aritmia, dan penyakit jantung bawaan, dipengaruhi oleh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 89 kali
-
PENERAPAN METODE PIECES FRAMEWORK DALAM ANALISIS DAN EVALUASI APLIKASI KFCKU
- LAURENTIUS DANDI ANDHIKA
- MUHAMMAD KHOIRUDDINSYAH
- 2025
Laurentius Dandi Andhika, Muhammad Khoiruddinsyah, Tirta Herawati “Penerapan Metode Pieces Framework Dalam Analisis Dan Evaluasi Aplikasi KFCku”.Aplikasi KFCku merupakan aplikasi dari PT. Fast Food Indonesia Tbk mengoperasikan layanan restoran cepat saji KFC, yang memiliki aplikasi bernama KFCku. Aplikasi ini berfungsi sebagai sistem pemesanan makanan secara online atau Online Food ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- MUHAMMAD BAHRIL AFWA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGSUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- DIAZ ADITYA YUDHA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 28 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME CLASH OF CLANS BERDASARKAN ULASAN PEMAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- SATRIA BAYU AGUSTIAN
- LAHENDA VINARO
- 2025
Hingga saat ini, game Clash of Clans masih populer dan mendapat banyak ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemain menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.287 ulasan dikumpulkan selama April-Mei 2025. Data diproses melalui cleaning, case folding, word normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Sentimen dilabeli menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 32 kali
-
EVALUASI PERSEPSI DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BERITA MELALUI ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAIVE BAYES
- ALDIANSYAH KUSUMA
- 2025
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi media massa menjadi platform berita online seperti Detikcom, Kompas.id, dan CNN Indonesia. Persaingan antar aplikasi berita ini menimbulkan kebutuhan untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap ketiga aplikasi berita tersebut berdasarkan ulasan di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
ANALISIS EFEKTIVITAS APLIKASI LALAMOVE DALAM MENINGKATKAN KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
- IBNU SAPUTRO WIDYATMOKO
- AFO RIDO ALDI
- MUHAMAD BAGAS PRATAMA
- 2025
Aplikasi Lalamove merupakan salah satu platform layanan pengiriman berbasis digital yang berkembang pesat di Indonesia. Dalam persaingan industri logistik yang semakin ketat, kepuasan pelanggan menjadi faktor kunci untuk mempertahankan dan meningkatkan loyalitas pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan ulasan pengguna aplikasi Lalamove di ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali
-
Eksplorasi Pola Penjualan Produk Di E-Commerce Menggunakan Web Scraping
- DEIGO ANUGRAH PRATAMA
- KEVIN RAFAEL MANUELA FELTYA
- IBNU RIZAL
- 2025
Penelitian ini membahas pola penjualan produk dan data aktivitas pengunjung pada platform e‑commerce Shopee, dengan memanfaatkan teknik web scraping pada data ulasan pelanggan sebagai proxy tanggal transaksi. Tujuan penelitian meliputi eksplorasi pola penjualan produk, identifikasi lonjakan penjualan menurut waktu, dan penyajian visualisasi interaktif sebagai alat ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 50 kali
-
Penerapan Metode Machine learning untuk Prediksi Pelanggan Potensial Paket Internet Roaming International menggunakan Algoritma Klasifikasi XGBoost
- MAULANA MALIK
- MAS AGUS RAHMAT MUSALIM
- 2025
Penelitian ini berupaya memprediksi pelanggan potensial layanan internet roaming internasional menggunakan machine learning dengan algoritma XGBoost. Latar belakangnya adalah peran penting teknologi informasi dan komunikasi di masyarakat modern, serta meningkatnya kebutuhan akan layanan komunikasi antarnegara seperti paket internet roaming, meskipun penetrasi penggunaan layanan ini masih rendah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 54 kali