Online Public Access Catalog
Ditemukan 104 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI FASTPAY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS DATA ULASAN DI PLAY STORE
- PRISKADIORIS SARLO
- 2026
Pesatnya perkembangan teknologi finansial (fintech) mendorong menigkatnya penggunaaplikasi pembayara digital, salah satu Fastpay. banyak ulasan pengguna pada google playstore menghasilakan data teks dalam jumlah besar yang mengandung informasi pentingmengenai presepsi dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuanuntukmelakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi fastpay ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 15 kali
-
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi CapCut Berbasis Machine Learning
- EKO WIBOWO
- 2024
Berbagi menggunakan video sudah menjadi trend di tahun 2024 ini. Masyarakat senang berbagi video di akun media sosialnya untuk membagikan kegiatan sehari–hari, promosi, dan sebagai media pembelajaran. Aplikasi CapCut menjadi salah satu aplikasi penyuntingan video yang paling banyak diunduh di Play Store. Aplikasi ini mudah digunakan dan memiliki fitur yang banyak. Penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW PENGGUNA APLIKASI MYICON+ DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- JESAS KRISTIUS SIHOTANG
- 2025
Perkembangan layanan digital di Indonesia mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi MyICON+ sebagai platform resmi PT ICON+ (PLN Icon Plus) untuk mendukung layanan internet berbasis fiber optik. Namun, ulasan pengguna di Google Playstore menunjukkan beragam sentimen yang perlu dianalisis secara sistematis guna mengetahui tingkat kepuasan serta permasalahan yang dihadapi. Penelitian ini bertujuan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS SENTIMEN DAN IDENTIFIKASI ASPEK LAYANAN DALAM ULASAN PENGGUNA APLIKASI TRAVELOKA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ISKANDAR DINATA
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model analisis sentimen, mengidentifikasi aspek layanan, dan mengevaluasi performa algoritma klasifikasi terhadap ulasan pengguna aplikasi Traveloka. Data ulasan diambil dari Google Play Store dan melalui proses preprocessing seperti normalisasi teks, penghapusan stopwords, stemming, dan penggantian kata slang menjadi kata baku. Dua algoritma yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 83 kali
-
Analisis Pengaruh Digital Marketing Dokter Legal terhadap Omzet PT Nepma Lentera Indonesia Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)
- ANJARINI EKA LUAMAH SARI
- 2024
Penelitian ini menganalisis pengaruh digital marketing terhadap omzet PT NepmaLentera Indonesia, yang menggunakan merek "Dokter Legal." Dalam beberapa tahunterakhir, teknologi dan sistem informasi telah mengubah strategi marketing daritradisional ke digital, terutama melalui media sosial. Sosial media marketingdigunakan oleh banyak perusahaan untuk memperkuat brand awareness danmeningkatkan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 79 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL PADA ULASAN DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- ARRA DWI HARTINA
- 2024
Analisis sentimen merupakan teknik pemrosesan teks untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini, perasaan, dan emosi dalam teks menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Identitas Kependudukan Digital di Google Play Store menggunakan metode Naïve Bayes dan SVM. Data penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI STREAMING RCTI+ MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA GOOGLE PLAY STORE
- ANNISA GHINA FAUZIYYAH
- 2024
Perkembangan inovasi teknologi menyebabkan munculnya berbagai macam layanan streaming online seperti RCTI+. Aplikasi RCTI+ berisi berbagai program dan tayangan televisi secara online dan live streaming, serta fitur lain seperti video, serial TV, film, berita, radio, dan lain – lain. Aplikasi ini telah di unduh lebih dari 10 juta kali dan memiliki rating 4,2 dengan 160 ribu ulasan. Dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
Analisis Sentimen Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Support Vector Machine dengan Optimasi Particle Swarm Optimization
- ARIF MUNANDAR
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong peningkatan layanan publik berbasis aplikasi, salah satunya adalah Mobile JKN yang dikembangkan oleh BPJS Kesehatan. Aplikasi ini memudahkan peserta dalam mengakses layanan seperti pendaftaran, antrean online, dan konsultasi kesehatan. Meskipun telah mengalami pembaruan versi, aplikasi Mobile JKN masih mendapatkan berbagai keluhan dari pengguna, seperti ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 52 kali
-
Skripsi_19240185
- NATU ALVIAN NOVIANTO
- 2025
Natu Alvian Novianto(19240185), Klasifikasi Kepuasan PelangganBerdasarkan Ulasan Layanan menggunakan Algoritma Naive Bayes.Pesatnya pertumbuhan sektor logistik di Indonesia mendorong perusahaan ekspedisi untuk terus meningkatkan kualitas pelayanan. Salah satu masukan berharga adalah ulasan pelanggan yang tersebar di platform digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi MyIndiHome Menggunakan Metode Support Vector Machine
- MUHYI
- 2025
The development of information technology in the era of the Industrial Revolution 4.0 has encouraged service providers to continue to improve the quality of their digital services, including PT. Telkom Access through the MyIndiHome application. This application makes it easier for customers to access various services, but there are still complaints regarding features and ease of use. This study ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 72 kali