ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI STREAMING RCTI+ MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA GOOGLE PLAY STORE

• ANNISA GHINA FAUZIYYAH
• 2024

---

Perkembangan inovasi teknologi menyebabkan munculnya berbagai macam layanan streaming online seperti RCTI+. Aplikasi RCTI+ berisi berbagai program dan tayangan televisi secara online dan live streaming, serta fitur lain seperti video, serial TV, film, berita, radio, dan lain – lain. Aplikasi ini telah di unduh lebih dari 10 juta kali dan memiliki rating 4,2 dengan 160 ribu ulasan. Dengan banyaknya pengguna aplikasi RCTI+, jumlah komentar dan ulasan yang dibagikan oleh masyarakat bersifat tidak terstruktur, membuat pemahaman terhadap opini pengguna menjadi terhambat. Oleh karena itu, analisis terhadap ulasan aplikasi RCTI+ diperlukan untuk mengetahui opini masyarakat tentang aplikasi tersebut. Dalam penelitian ini, analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan dataset sebanyak 1500, terdiri dari 948 sentimen positif dan 552 sentimen negatif. Setelah tahap preprocessing dan pembobotan tf-idf selesai, akan dilakukan pembagian data dengan rasio 80%:20%, menghasilkan 1200 data latih dan 300 data uji. Kemudian dilakukan klasifikasi sentimen menggunakan SVM. Hasilnya menunjukkan bahwa metode SVM memiliki accuracy sebesar 90,33%, precision sebesar 90,86%, dan recall sebesar 94,21%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine efektif dan akurat dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi RCTI+ di Google Play Store.

https://repository.bsi.ac.id/repo/51878/ANALISIS-SENTIMEN-ULASAN-APLIKASI-STREAMING-RCTI--MENGGUNAKAN-SUPPORT-VECTOR-MACHINE-PADA-GOOGLE-PLAY-STORE
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.