Online Public Access Catalog
Ditemukan 89 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME CLASH OF CLANS BERDASARKAN ULASAN PEMAIN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- AHMAD DANI TENGKU PASYAH
- 2025
Hingga saat ini, game Clash of Clans masih populer dan mendapat banyak ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemain menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 3.287 ulasan dikumpulkan selama April-Mei 2025. Data diproses melalui cleaning, case folding, word normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Sentimen dilabeli menjadi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 35 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA FITUR LAYANAN SIM DAN SKCK PADA APLIKASI POLRI PRESISI DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MATEUS HANTORO WINARSA
- 2025
Mateus Hantoro Winarsa (17210288), Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Fitur Layanan SIM Dan SKCK Pada Aplikasi POLRI Presisi Di Play Store Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Kepolisian Negara Republik Indonesia (Polri) merupakan institusi yang berperan penting dalam pelayanan publik, termasuk dalam pengurusan administrasi seperti perpanjangan SIM dan permohonan SKCK. Untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 95 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi MyUBSI Student di Google Play Store Menggunakan Metode SVM
- BIMA TRI MUKTI
- 2025
Aplikasi MyUBSI Student merupakan platform digital yang digunakan oleh mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) untuk mengakses informasi akademik seperti jadwal, nilai, dan pengumuman. Namun, banyaknya keluhan pengguna terkait performa seperti error pada menu dan juga keterlambatan pembaruan data menandakan rendahnya tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 200 kali
-
Penerapan Algoritma Machine Learning Dalam Mendeteksi Dini Serangan Phishing Pada Email
- MUHAMAD RADJA ICHTIAR H
- 2025
Seiring dengan meningkatnya ketergantungan terhadap komunikasi digital, email menjadi salah satu sasaran utama serangan siber, khususnya phishing. Phishing merupakan upaya penipuan yang dilakukan dengan menyamar sebagai entitas tepercaya untuk memperoleh informasi sensitif seperti kata sandi, data pribadi, atau akses ke sistem internal. Universitas Poli Media Depok, sebagai institusi pendidikan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 64 kali
-
Aplikasi Web Klasifikasi Berita Hoax atau Real Menggunakan Algoritma Random Forest
- DICKY ALFIN
- 2025
Penyebaran berita palsu di era digital menjadi tantangan serius yang berdampak pada masyarakat luas. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web berbasis machine learning untuk mengklasifikasi berita sebagai palsu (hoax) atau asli (real). Algoritma Random Forest dipilih sebagai metode klasifikasi utama karena kemampuannya dalam menangani data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 46 kali
-
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN REVIEW PRODUK PADA MARKETPLACE SHOPEE
- ABIE NUGRAHA
- 2025
Perkembangan e-commerce di Indonesia, khususnya Shopee, mendorong meningkatnya jumlah ulasan produk yang ditulis pengguna. Ulasan tersebut dapat memberikan gambaran kepuasan pelanggan, tetapi jumlahnya yang besar menyulitkan analisis manual. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada review produk Shopee menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan kombinasi tiga ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
ANALISIS SENTIMEN 100 HARI KINERJA PRABOWO GIBRAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER MELALUI PLATFORM “X”
- MOCHAMAD RIZKY MUHAJIR SHALABY
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap 100 hari kinerja pemerintahan Presiden Prabowo Subianto dan Wakil Presiden Gibran Rakabuming Raka menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier pada data dari media sosial Twitter/X. Data dikumpulkan melalui proses web crawling dengan bantuan Google Colab dan library pandas, berdasarkan kata kunci dan hashtag yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 100 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI BCA MOBILE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR
- NIZAR MUHAMMAD SIDIK
- 2025
BCA Mobile merupakan aplikasi mobile banking yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia dan menerima berbagai ulasan dari pengguna di Google Play Store. Ulasan tersebut mencerminkan tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari 1.000 ulasan pengguna dengan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Naive ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 132 kali
-
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGGUNA TERHADAP APLIKASI MOBILE MYICON+ DI PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
- FARHAN YORDI HARTANTO
- 2025
Perkembangan teknologi digital mendorong hadirnya berbagai aplikasi layanan pelanggan, salah satunya MyIcon+ yang dikembangkan oleh PT Indonesia Comnets Plus (ICON+). Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengakses layanan, namun kualitasnya juga tercermin dari ulasan yang diberikan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan yang bersifat masif dan tidak terstruktur memerlukan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 55 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP MEDIA SOSIAL TIMNAS INDONESIA PADA PUTARAN KE-4 KUALIFIKASI PIALA DUNIA 2026 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
- MUSTOFA
- 2026
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kecenderungan sentimen masyarakat terhadap performa Timnas Indonesia pada Putaran ke-4 Kualifikasi Piala Dunia 2026 melalui komentar publik di platform TikTok. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping melalui Apify dengan total 4.000 komentar dari unggahan yang membahas pertandingan Timnas Indonesia. Komentar yang diperoleh kemudian melalui ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 25 kali