Online Public Access Catalog
Ditemukan 617 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN DATA RATING DAN ULASAN PENGGUNA PUBG MOBILE MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
- TRI DARMA UTAMA
- 2025
- Industri game mobile berkembang pesat, salah satunya PUBG Mobile yang memilikijutaan pengguna di seluruh dunia. Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna di Google PlayStore dapat memberikan wawasan penting bagi pengembang untuk meningkatkan kualitasaplikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes, Random Forest, Decision Tree,dan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan pembobotan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI THREAD PADA PLAYSORE
- SUCI ZUHARNI
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Threads di Playstore menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping, mencakup 1000 ulasan pengguna yang terdiri dari nama pengguna, rating, waktu ulasan, dan isi ulasan. Data tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing, meliputi pembersihan teks, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 80 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sociolla di Google Play Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- INEZ YOLANDA
- 2024
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi e-commerce seperti Sociolla yang tersedia di Google Play. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memberikan ulasan yang mencerminkan pengalaman mereka. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Sociolla menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP KUALITAS LAYANAN TRANSPORTASI ONLINE APLIKASI KAI ACCESS MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA LSTM, GRU, DAN CNN
- MUHAMAD RIDWAN USMANA
- 2025
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk transportasi online di Indonesia seperti aplikasi KAI Access untuk terus berinovasi dalam memberikan layanan kepada pengguna. Namun, masih banyak pengguna yang menyuarakan ketidakpuasan melalui ulasan di Google Play Store, sehingga diperlukan evaluasi berbasis data terhadap kualitas layanan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 58 kali
-
ANALISIS PENGARUH RATING DAN REVIEW PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI TOKOPEDIA DENGAN METODE REGRESI LINIER
- WISNU WICAKSONO
- 2026
Perkembangan pesat industri e-commerce di Indonesia meningkatkan ketergantungan konsumen terhadap informasi digital dalam pengambilan keputusan pembelian. Rating dan ulasan produk berperan sebagai sinyal kualitas utama karena konsumen tidak dapat mengevaluasi produk secara langsung. Namun, pada platform Tokopedia, khususnya kategori produk elektronik, rating dan ulasan tidak selalu sejalan dengan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 25 kali
-
Pengaruh Ketersedian Barang Dan Kualitas Layanan Terhadap Ulasan Pembeli pada Platform E-Commerce Tokoteknopro
- TOMY ROHMAT ARDIYANTO
- 2024
Tujuan dari riset ini guna memandang bagaimana kualitas layanan serta ketersediaan barang berdampak pada ulasan pembeli pada platform e-commerce TokoteknoPro. Ulasan pelanggan sebagai salah satu aspek berarti dalam keputusan pembelian konsumen di era modern. Persepsi dan kepuasan pelanggan sangat dipengaruhi oleh dua faktor penting: kualitas layanan dan ketersediaan barang. Untuk penelitian ini, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 94 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BOOKING.COM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
- ADI NUGROHO
- 2025
Ulasan pengguna pada platform digital seperti Booking.com merupakan masukankrusial, namun volumenya yang besar membuat analisis manual tidak efisien dansubjektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan aplikasiBooking.com serta membandingkan performa dua algoritma machine learning, yaituSupport Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes, untuk menentukan model denganakurasi ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 88 kali
-
ANALISIS SENTIMEN CUSTOMER REVIEWS GAME INZOI PADA PLATFORM STEAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- BAGAS TRIAJIE
- 2025
Ulasan pengguna di platform Steam merupakan umpan balik krusial bagi industri game. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pada 1.791 ulasan game simulasi kehidupan InZOI yang baru dirilis, menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Fokus utama adalah mengevaluasi performa model dalam menghadapi tantangan ketidakseimbangan kelas data (68,45% positif, 32,55% negatif). Data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
Pengaruh Fear of Missing Out dan Ulasan Pengguna Terhadap Keputusan Pembelian di Tiktok Shop di Kecamatan Cikarang Selatan
- DEA ELENNA TASIYA
- 2025
Fenomena Fear of Missing Out (FoMO) semakin marak seiring perkembangan media sosial, mendorong individu untuk segera mengambil keputusan agar tidak tertinggal tren. Ulasan pengguna menjadi sumber informasi penting yang kerap dijadikan pertimbangan sebelum melakukan pembelian. Kedua faktor ini diyakini memengaruhi perilaku konsumen dalam berbelanja secara daring. Penelitian ini bertujuan untuk ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 62 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MOBILE BANKING BANK SHINHAN INDONESIA PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
- MUHAMMAD RAFLI EGIRAH
- 2025
Di tengah persaingan industri perbankan yang semakin ketat, Bank Shinhan Indonesia berusaha memberikan pelayanan terbaik melalui aplikasi mobile banking. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, penelitian ini melihat bagaimana kepuasan pengguna dan loyalitas pelanggan berhubungan dengan ulasan aplikasi mobile banking Bank Shinhan Indonesia di Google Play Store. Penelitian ini menggunakan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 92 kali