ANALISIS SENTIMEN CUSTOMER REVIEWS GAME INZOI PADA PLATFORM STEAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

• BAGAS TRIAJIE
• 2025

---

Ulasan pengguna di platform Steam merupakan umpan balik krusial bagi industri game. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pada 1.791 ulasan game simulasi kehidupan InZOI yang baru dirilis, menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Fokus utama adalah mengevaluasi performa model dalam menghadapi tantangan ketidakseimbangan kelas data (68,45% positif, 32,55% negatif). Data ulasan diproses melalui alur kerja Natural Language Processing (NLP) standar dengan ekstraksi fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil penelitian menunjukkan akurasi model sebesar 74,4%, namun metrik ini menyesatkan. Analisis lebih dalam mengungkap performa yang sangat tidak seimbang: model mencapai recall 0,99 untuk ulasan positif, tetapi hanya 0,24 untuk ulasan negatif. Akibatnya, model menjadi bias terhadap kelas mayoritas dan gagal mengidentifikasi 76% dari seluruh ulasan negatif, sehingga membatasi kegunaan praktisnya dalam menyediakan umpan balik yang komprehensif bagi pengembang game.

• Analisis Sentimen
• Customer Reviews
• Game InZOI
• Steam
• Metode Naïve Bayes.

https://repository.bsi.ac.id/repo/74802/ANALISIS-SENTIMEN-CUSTOMER-REVIEWS-GAME-INZOI-PADA-PLATFORM-STEAM-MENGGUNAKAN--METODE-NAÏVE-BAYES
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.