Online Public Access Catalog
Ditemukan 517 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
- SETYO RAMADHAN EGIAWAN
- 2025
Analisis sentimen adalah proses mengidentifikasi, mengekstrak, dan mengevaluasi emosi atau pendapat. Pendapat pada ulasan aplikasi Tokopedia berjumlah sangat besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi Tokopedia yang ada di google play menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 84 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora pada Google Play Store Menggunakan Metode Decision Tree
- MUHAMMAD RIFKY ARIEF WICHAKSONO
- 2024
Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi Zalora yang terdapat di Google Play Store menggunakan metode Decision Tree. Di era digital saat ini, ulasan pengguna sangat berharga bagi pengembang aplikasi dan perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan mereka. Data yang dipakai dalam studi ini diambil dari komentar pengguna aplikasi Zalora di Google Play Store. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
ANALISIS PENERAPAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN END-USER COMPUTING SATISFICTION (EUCS) PADA PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE PENYIMPAN DATA ( STUDI KASUS : GOOGLE DRIVE ) SKRIPSI
- ANDI ALFISYAH LEWA
- 2024
Di zaman moderen saat ini, banyak organisasi ataupun individu yang menggunakan internet untuk bekerja maupun tugas sekolah, dan biasanya dibutuhkan banyak penyimpanan data tambahan menggunakan website untuk penyimpan data. Google Dtive adalah sebuah situs yang memungkinkan penggunanya untuk menyimpan, berbagi, dan berkolaborasi antar berkas secara privasi maupun publik. Tujuan dari penelitian ini ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 76 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- SUGENG PRIYANTO
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM Bangkit. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL PADA ULASAN DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
- ARRA DWI HARTINA
- 2024
Analisis sentimen merupakan teknik pemrosesan teks untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan opini, perasaan, dan emosi dalam teks menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Identitas Kependudukan Digital di Google Play Store menggunakan metode Naïve Bayes dan SVM. Data penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 73 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Spotify Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- MUHAMMAD MIFTAHUL HIDAYAH AL-LAIL
- 2024
Di era modern ini, musik telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan manusia dengan platform streaming seperti Spotify yang sangat populer. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi opini dan persepsi pengguna Spotify melalui analisis ulasan mereka di Google Play Store, menganalisis distribusi sentimen dalam ulasan pengguna, dan menilai efektivitas algoritma Naive Bayes dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sociolla di Google Play Menggunakan Algoritma Naive Bayes
- INEZ YOLANDA
- 2024
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi e-commerce seperti Sociolla yang tersedia di Google Play. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memberikan ulasan yang mencerminkan pengalaman mereka. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Sociolla menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 57 kali
-
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI UMKM BANGKIT PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- MOH ALIF ZIDAN FADHILAH
- 2024
Aplikasi UMKM Bangkit dikembangkan untuk membantu pelaku usaha mendapatkan akses pasar yang lebih luas. Tanggapan dan ulasan pengguna sangat berharga dalam mengidentifikasi tren, meningkatkan produk, serta merancang strategi pemasaran yang efektif. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat penting untuk menggali dan menganalisis pendapat serta opini pengguna terkait aplikasi UMKM ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN APLIKASI UJIAN ONLINE TERBAIK DI SMK NEGERI 48 JAKARTA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
- RETNO AMALIA ANDINI
- 2025
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong transformasi dalam pelaksanaan ujian di dunia pendidikan, termasuk di SMK Negeri 48 Jakarta. Namun, belum adanya metode yang objektif dalam pemilihan aplikasi ujian online menyebabkan proses pemilihan dilakukan secara subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna membantu pihak sekolah dalam ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 51 kali
-
PERANCANGAN ARSITEKTUR CLOUD COMPUTING UNTUK OPTIMALISASI PENGEMBANGAN WEB BHUMI AVESHANA DENGAN GOOGLE CLOUD PLATFORM
- SUWITO MUDA KARANA INDRA WASPADA
- 2025
Perkembangan teknologi cloud computing telah mengubah paradigma pengembangan aplikasi web modern dengan menawarkan infrastruktur yang fleksibel, skalabel, dan efisien. Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur cloud computing yang optimal untuk pengembangan web Bhumi Aveshana menggunakan Google Cloud Platform (GCP), mengimplementasikan strategi optimalisasi ... Lihat Selengkapnya
- cloud computing; serverless architecture; Google Cloud Platform; optimalisasi web; skalabilitas otom
dilihat : 40 kali