Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora pada Google Play Store Menggunakan Metode Decision Tree

• MUHAMMAD RIFKY ARIEF WICHAKSONO
• 2024

---

Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi Zalora yang terdapat di Google Play Store menggunakan metode Decision Tree. Di era digital saat ini, ulasan pengguna sangat berharga bagi pengembang aplikasi dan perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan mereka. Data yang dipakai dalam studi ini diambil dari komentar pengguna aplikasi Zalora di Google Play Store. Proses analisis dimulai dengan pengumpulan data ulasan, yang kemudian diproses lebih lanjut melalui proses pembersihan dan persiapan data sebelum pemrosesan tersebut. Selanjutnya, dilakukan ekstrasi fitur untuk mengubah kata-kata dalam ulasan menjadi format numerik yang dapat diproses oleh algoritma Decision Tree. Setelah itu, model Decision Tree digunakann untuk mengklasifikasi sentiment ulasan menjadi positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Decision Tree memiliki tingkat akurasi yang tinggi yang tinggu dalam mengklasifikasikan sentiment ulasan pengguna aplikasi Zalora. Analisis ini memberikan wawasan mendalam tentang persepsi pengguna terhadap aplikasi Zalora, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk perbaikan dan pengembangan lebih lanjut.

https://repository.bsi.ac.id/repo/55123/Analisis-Sentimen-Ulasan-Aplikasi-Zalora-pada-Google-Play-Store-Menggunakan-Metode-Decision-Tree
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.