Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Spotify Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes

• MUHAMMAD MIFTAHUL HIDAYAH AL-LAIL
• 2024

---

Di era modern ini, musik telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan manusia dengan platform streaming seperti Spotify yang sangat populer. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi opini dan persepsi pengguna Spotify melalui analisis ulasan mereka di Google Play Store, menganalisis distribusi sentimen dalam ulasan pengguna, dan menilai efektivitas algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi. Metode yang digunakan adalah algoritma Naive Bayes, yang mengklasifikasikan ulasan sebagai sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi ulasan negatif dengan presisi dan recall masing-masing sekitar 85% dan 89%. Namun, model menunjukkan kinerja yang lebih rendah dalam memprediksi ulasan positif dengan presisi sekitar 76% dan recall sekitar 67%. Nilai F1-score untuk kedua kategori masih relatif tinggi, dan akurasi model secara keseluruhan sekitar 82%. Hasil ini menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan yang baik dalam memprediksi klasifikasi secara keseluruhan.

• Analisis Sentimen
• Ulasan Pengguna
• Spotify
• Google Play Store
• Naive bayes

https://repository.bsi.ac.id/repo/53510/Analisis-Sentimen-Ulasan-Aplikasi-Spotify-Di-Google-Play-Store-Menggunakan-Algoritma-Naive-Bayes
File full-text dikunci.