Online Public Access Catalog
Ditemukan 191 hasil di pencarian Skripsi
-
ANALISIS DATA PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5
- IIS KARLINA
- 2024
Iis Karlina (15200093), Analisis Data Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Diabetes menjadi penyebab kematian tertinggi nomor tiga di Indonesia pada tahun 2019 sebanyak 57,42 kematian per 100.000 penduduk disebabkan oleh penyakit diabetes. Diabetes adalah penyakit kronis yang terjadi karena pankreas tidak dapat menghasilkan cukup insulin, atau ketika tubuh tidak dapat secara ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 108 kali
-
Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit AIDS
- CHOIRUL ROMADHON
- 2024
Penelitian ini membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, yaitu Decision Tree dan Naïve Bayes, dalam memprediksi penyakit AIDS. AIDS, yang disebabkan oleh Human Immunodeficiency Virus (HIV), adalah penyakit serius yang mempengaruhi sistem kekebalan tubuh. Prediksi yang akurat dapat memfasilitasi diagnosis dini dan perawatan yang lebih efektif. Tujuan penelitian ini adalah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 81 kali
-
Perbandingan Algoritma Random Forest, Decision Tree, dan Support Vector Machine (SVM) dalam Klasifikasi Tingkat Keganasan Kanker Payudara
- MOHAMAD FADLAN ARYANSYAH
- 2025
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat kematian tertinggi pada wanita, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tingkat keganasan kanker payudara menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM) dengan dataset Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic). ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 39 kali
-
PENERAPAN SMOTE UNTUK MENGOPTIMALKAN PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN REGION MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN RANDOM FOREST
- RYAN HARRYS PRATAMA
- 2025
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia yangmemerlukan metode deteksi dini agar risiko dapat ditekan. Permasalahan utama dalamprediksi penyakit jantung adalah ketidakseimbangan data antara pasien sehat danpasien dengan penyakit jantung, yang menyebabkan model cenderung bias terhadapkelas mayoritas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 75 kali
-
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Zalora pada Google Play Store Menggunakan Metode Decision Tree
- MUHAMMAD RIFKY ARIEF WICHAKSONO
- 2024
Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi Zalora yang terdapat di Google Play Store menggunakan metode Decision Tree. Di era digital saat ini, ulasan pengguna sangat berharga bagi pengembang aplikasi dan perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan mereka. Data yang dipakai dalam studi ini diambil dari komentar pengguna aplikasi Zalora di Google Play Store. ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 65 kali
-
ANALISA SENTIMEN TIMNAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS SMOTE DAN DECISION TREE BERBASIS
- CHRISDIANTO
- 2025
Reza Aldino (19200325), Chrisdianto (19200287), Analisa Sentimen Timnas Indonesia Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis SMOTE dan Decision Tree Bebasis SMOTE Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada performa Timnas Indonesia pada era kepelatihan Shin Tae-Yong dengan algoritma Naïve Bayes dan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 80 kali
-
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DAN NIAVE BAYES
- MUHAMMAD BUDI EKO HANDOKO
- 2024
Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan indikator penting keberhasilan perguruan tinggi, dan penggunaan teknologi seperti algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes dapat membantu memprediksi kelulusan dengan lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keakuratan dan efisiensi kedua algoritma tersebut dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Data akademik yang diperoleh dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DAN NAIVE BAYES
- MUHAMMAD ANDY YUSUF
- 2024
Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan indikator penting keberhasilan perguruan tinggi, dan penggunaan teknologi seperti algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes dapat membantu memprediksi kelulusan dengan lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keakuratan dan efisiensi kedua algoritma tersebut dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Data akademik yang diperoleh dari ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 87 kali
-
Implementasi Sistem Informasi Terhadap Dampak Evaluasi Pergantian Kurikulum 13 Ke Kurikulum Merdeka Terhadap Kualitas Siswa Sekolah Dengan Menggunakan Metode Decision Tree
- ANSELMUS ASIOLIONG
- 2024
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak implementasi sisteminformasi terhadap evaluasi pergantian Kurikulum 13 ke Kurikulum Merdeka terhadapkualitas siswa sekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah decisiontree, yang memungkinkan identifikasi pola-pola signifikan dalam data evaluasikurikulum. Dengan menggunakan alat analisis RapidMiner, penelitian ini mengkajiperubahan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 82 kali
-
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PENJUALAN MOBIL LISTRIK PADA BYD HARMONY AUTO SUDIRMAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5
- SUSI WAHYU LESTARI
- 2025
Mobil listrik, salah satu jenis kendaraan listrik, menjadi primadona baru dalam industri otomotif dengan menawarkan solusi transportasi yang lebih ramah lingkungan dibandingkan dengan kendaraan berbahan bakar minyak. Dalam menghadapi dinamika industri otomotif yang semakin kompetitif, perusahaan memerlukan sistem yang prediktif untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat dan cepat, ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 61 kali