ANALISA SENTIMEN TIMNAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS SMOTE DAN DECISION TREE BERBASIS

• CHRISDIANTO
• 2025

---

Reza Aldino (19200325), Chrisdianto (19200287), Analisa Sentimen Timnas Indonesia Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis SMOTE dan Decision Tree Bebasis SMOTE

            Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada performa Timnas Indonesia pada era kepelatihan Shin Tae-Yong dengan algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree berbasis SMOTE. Penelitian ini mengumpulkan data-data dari komentar-komentar para fans Timnas Indonesia melalui Instagram dan kemudian di olah agar mendapatkan hasil yang di inginkan. Metode yang di gunakan dalam penelitian ini pengumpulan data berupa observasi melalui akun Instagram dari Timnas Indonesia. Data awal yang terdiri dari 300 komentar pengguna Instagram yang akan di dapatkan dari teknik pengumpulan data yang disebut Data Scapping yang kemudian data tersebut di lanjutkan dengan proses Cleaning dan labeling untung mendapatkan data yang sudah bersih dari simbol-simbol khusus. Secara keseluruhan, hasil ini menunjukkan bahwa model Decision Tree memiliki performa yang lebih baik dibandingkan model Naïve Bayes sebelumnya, terutama dalam hal recall untuk kelas positif yang cukup tinggi. Namun, recall untuk kelas negatif hanya 25%, yang menunjukkan bahwa model ini mungkin kesulitan mengenali beberapa contoh negatif. Selain itu penulis juga menemukan bahwa ternyata fans Timnas Indonesia sangat mencintai Timnas Indonesia

• Analisa Sentimen
• Timnas Indonesia
• Shin Tae-yong
• Naive Bayes
• Decision Tree
• SMOTE

https://repository.bsi.ac.id/repo/61958/ANALISA-SENTIMEN-TIMNAS-INDONESIA-MENGGUNAKAN-METODE-NAÏVE-BAYES-BERBASIS-SMOTE-DAN-DECISION-TREE-BERBASIS
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.