Online Public Access Catalog
Ditemukan 796 hasil di pencarian Skripsi
-
jurnal khatulistiwa informatika
- IHSANUL EPENDI
- 2025
Mobil bekas menjadi pilihan yang diminati masyarakat karena harganya yang terjangkau dan spesifikasinya yang beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mobil bekas berdasarkan atribut harga, jarak tempuh, dan tahun produksi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 78 kali
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMILIHAN DAN REKOMENDASI HARGA LAPTOP ASUS
- ABUDZAR AL GIFARI
- 2024
Teknologi merupakan hal yang tidak asing lagi bagi masyarakat. Selain sebagai jaringan komunikasi, teknologi juga memberikan informasi-informasi penting bagi masyarakat. Semakin meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap teknologi yang memudahkan untuk para pengguna teknologi lebih cepat termasuk penggunaan laptop pada zaman sekarang yang lebih fleksible dan mudah untuk digunakan dimana dan kapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 74 kali
-
Implementasi Algoritma K-Means pada Klasterisasi Tingkat Kasus Stunting di Kabupaten Batang
- IHRAT PRAMUDYA
- 2024
Stunting menjadi salah satu masalah penting yang perlu diatasi karena tingkat kasus stunting yang masih terbilang cukup tinggi, pada penelitian ini khususnya di Provinsi Jawa Tengah. Penulis melakukan pengelompokkan menggunakan metode algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis tingkat keparahan kasus stunting setiap desa atau kelurahan di Kabupaten Batang. Data yang digunakan adalah data ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 77 kali
-
K-MEANS CLUSTERING ANALISA PASIEN RAWAT INAP UNTUK OPTIMALISASI SUMBER DAYA MEDIS
- MOHAMMAD ZAENI ILYAS
- 2025
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pasien rawat inap dengan menggunakan metode K-Means Clustering untuk mendukung optimalisasi sumber daya medis di rumah sakit. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang mencakup variabel usia, biaya perawatan, lama rawat inap, tingkat kepuasan, frekuensi readmission, dan jenis penyakit dominan. Proses analisis diawali dengan penentuan jumlah ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 47 kali
-
PERBANDINGAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI BERDASARKAN ANGKA HARAPAN HIDUP DI INDONESIA
- SYIFA SITI SYAOQIYAH
- 2025
Angka harapan hidup memiliki peran sentral dalam menilai taraf kesejahteraan serta mutu kehidupan masyarakat di suatu daerah. Publikasi tahunan mengenai angka harapan hidup yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik (BPS) mengungkapkan adanya ketimpangan antarprovinsi di Indonesia. Ketimpangan tersebut perlu dianalisis lebih lanjut guna mengetahui pola atau kelompok provinsi yang memiliki ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 109 kali
-
Analisis Pola Ekspresi Self Diagnosis Pada Pengguna Media Sosial X Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
- MOHAMAD SALWAN LUTFI
- 2025
Fenomena self-diagnosis semakin banyak di media sosial, seperti pada platform X yang di mana pengguna secara terbuka mengungkapkan dugaan kondisi psikologis yang dialami. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola ekspresi self-diagnosis pengguna media sosial X dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan terdiri dari 1.713 unggahan yang diproses melalui tahapan ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 68 kali
-
JURNAL_17210098_FADHLI MUHAMMAD
- FADHLI MUHAMMAD
- 2025
Kemiskinan merupakan kondisi dimana hak atau kebutuhan dasar seseorang seperti pangan, sandang, perumahan, kesehatan dan pendidikan belum terpenuhi. Kemiskinan dipengaruhi faktor yang saling terkait yaitu pendidikan, pengangguran, kesehatan, lokasi, konsumsi, lingkungan, upah yang tidak memadai, dan buruknya taraf hidup atau pendapatan masyarakat. Segmentasi kemiskinan bukan hanya sekadar ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 36 kali
-
KLASTERISASI TINGKAT ADIKSI MEDIA SOSIAL DI KALANGAN PELAJAR DAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
- MUHAMMAD SANDI
- 2025
Media sosial telah menjadi bagian integral dalam kehidupan pelajar dan mahasiswa. Namun, penggunaan yang berlebihan dapat menimbulkan gejala adiksi yang berdampak pada kesehatan mental serta performa akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasterisasi tingkat adiksi media sosial menggunakan algoritma KMeans Clustering sebagai pendekatan unsupervised learning. Data diperoleh dari platform ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 31 kali
-
Klasterisasi Data Mining Pencari Kerja DKI Jakarta Menggunakan Metode K-Means Clustering
- SANDY IBRAHIM LAZUARDI
- 2025
Tingkat pengangguran di DKI Jakarta yang masih tinggi menjadi permasalahan serius yang memerlukan solusi berbasis data. Salah satu faktor utama yang memengaruhi tingkat pengangguran adalah pendidikan, sehingga analisis karakteristik pencari kerja sangat penting untuk mendukung kebijakan ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data pencari kerja di DKI Jakarta ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 45 kali
-
KLASTERISASI RASIO GURU-MURID PENDIDIKAN MENENGAH DI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
- ARIF ABI SUKMA
- 2026
Meningkatkan kualitas pendidikan, khususnya di tingkat menengah, sangat bergantung pada bagaimana tenaga pengajar didistribusikan. Pembelajaran mungkin tidak berjalan dengan baik jika jumlah siswa terlalu banyak dibandingkan dengan jumlah guru. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan K-Means Clustering untuk mengkategorikan rasio siswa-guru di sekolah menengah Provinsi DKI Jakarta. Penelitian ... Lihat Selengkapnya
dilihat : 19 kali