IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMILIHAN DAN REKOMENDASI HARGA LAPTOP ASUS

• ABUDZAR AL GIFARI
• 2024

---

Teknologi merupakan hal yang tidak asing lagi bagi masyarakat. Selain sebagai jaringan komunikasi, teknologi juga memberikan informasi-informasi penting bagi masyarakat. Semakin meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap teknologi yang memudahkan untuk para pengguna teknologi lebih cepat termasuk penggunaan laptop pada zaman sekarang yang lebih fleksible dan mudah untuk digunakan dimana dan kapan pun para pengguna tersebut berada. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui perbedaan jarak harga dan penyimpanan laptop asus, mengetahui pengaruh spesifikasi penyimpanan laptop asus dan mengetahui pengaruh harga terhadap keputusan rekomendasi laptop asus dengan menggunakan metode algoritma Clustering K-Means dan juga metode Elbow yang dapat memberikan informasi untuk menentukan rekomendasi laptop mana yang sesuai berdasarkan harga dan penyimpanan laptop asus. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, menunjukan bahwa pengelompokkan laptop berdasarkan 3 cluster. Cluster 1 merupakan kategori laptop dengan harga dan penyimpanan rendah yaitu 357 dari 1000 kategori, kemudian cluster 2 adalah kategori harga dan penyimpanan menengah yaitu 307 dari 1000 kategori dan terakhir adalah cluster 3 merupakan kategori harga dan penyimpanan yang paling tinggi dari segi harga maupun penyimpanan laptop asus yaitu 336 dari 1000 kategori.

• Laptop
• Clustering
• Algoritma K-Means

https://repository.bsi.ac.id/repo/51383/IMPLEMENTASI-ALGORITMA-K-MEANS-CLUSTERING-UNTUK-PEMILIHAN-DAN-REKOMENDASI--HARGA-LAPTOP-ASUS
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.