K-MEANS CLUSTERING ANALISA PASIEN RAWAT INAP UNTUK OPTIMALISASI SUMBER DAYA MEDIS

• MOHAMMAD ZAENI ILYAS
• 2025

---

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pasien rawat inap dengan
menggunakan metode K-Means Clustering untuk mendukung optimalisasi sumber
daya medis di rumah sakit. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang
mencakup variabel usia, biaya perawatan, lama rawat inap, tingkat kepuasan, frekuensi
readmission, dan jenis penyakit dominan. Proses analisis diawali dengan penentuan
jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow, kemudian dilakukan
pengelompokan pasien berdasarkan kemiripan karakteristik. Hasil penelitian
menunjukkan terbentuknya tiga cluster utama, yaitu: pasien usia menengah dengan
risiko sedang, pasien lansia dengan risiko tinggi, dan pasien muda dengan risiko
rendah. Perbedaan signifikan antar cluster terlihat pada rata-rata usia, biaya perawatan,
lama rawat inap, kepuasan pasien, dan frekuensi readmission. Temuan ini dapat
digunakan pihak rumah sakit untuk mengalokasikan tenaga medis dan sumber daya
secara lebih efektif, sehingga pelayanan menjadi lebih efisien dan tepat sasaran.

• K-MEANS CLUSTERING

https://repository.bsi.ac.id/repo/69271/K-MEANS-CLUSTERING-ANALISA-PASIEN-RAWAT-INAP--UNTUK-OPTIMALISASI-SUMBER-DAYA-MEDIS
File full-text dikunci.