jurnal khatulistiwa informatika

• IHSANUL EPENDI
• 2025

---

Mobil bekas menjadi pilihan yang diminati masyarakat karena harganya yang terjangkau dan spesifikasinya yang beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mobil bekas berdasarkan atribut harga, jarak tempuh, dan tahun produksi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga, jarak tempuh, dan tahun produksi mobil terhadap keputusan rekomendasi mobil bekas. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis perbedaan jarak antara centroid pada setiap atribut untuk memberikan rekomendasi yang relevan kepada konsumen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mobil bekas dapat dikelompokkan menjadi tiga klaster. Klaster 1 mencakup mobil dengan harga rendah, jarak tempuh tinggi, dan tahun produksi lama, sebanyak 45 dari 159 data. Klaster 2 berisi mobil dengan harga menengah, jarak tempuh sedang, dan tahun produksi menengah, sebanyak 68 data. Klaster 3 adalah mobil dengan harga tinggi, jarak tempuh rendah, dan tahun produksi baru, sebanyak 46 data. Penelitian ini diharapkan dapat membantu konsumen dalam memilih mobil bekas yang sesuai kebutuhan serta memberikan wawasan kepada pelaku bisnis untuk memahami segmentasi pasar mobil bekas.

• K-Means Clustering
• Mobil Bekas
• Harga
• Jarak Tempuh
• Tahun produksi

https://repository.bsi.ac.id/repo/61862/jurnal-khatulistiwa-informatika
Anda dapat membaca file tugas akhir ini di repository.